如何解决如何在python函数中有效地查询impala SQL
基本上,我的公司使用 apache impala 进行数据集市,我想它与非 Hadoop SQL 没有什么不同
连接参数是之前定义的,连接被定义为conn = connect(host=host_name,port=port,user=user,password=password,database=database)
每次我需要一张表时,我都需要调用这样的函数
def impala_connection(host,port,user,password,database):
conn = connect(host=host_name,database=database)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * from table1')
results = cursor.fetchall()
return results
table1 = pd.DataFrame(impala_connection(host_name,database))
对于另一张桌子,我也这样做
def impala_connection(host,database=database)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * from table2')
results = cursor.fetchall()
return results
table2 = pd.DataFrame(impala_connection(host_name,database))
等
有没有更“优雅”的方法来做到这一点,我尝试了多种方法来减少函数的重复,这是我的最大结果。由于函数被设计为调用一次并多次使用,而不是相反。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。