如何解决python:如何计算结构张量的特征值和特征向量?
在迭代图像大小的 for 循环中,我计算每个像素的 2D 结构张量:
tensor = np.array([[pixel_image_1,pixel_image_3],[pixel_image_3,pixel_imgage_2]])
卷积是这样发生的:
pixel_image_1 = Gaussian * ux^2 (at [i,j])
pixel_image_2 = Gaussian * uy^2 (at [i,j])
pixel_image_3 = Gaussian * ux x uy (at [i,j])
接下来我需要结构张量的 einenvectors(v1,v2
)/eigenvalues(mu1,mu2
)
我发现我可以像下面这样计算特征向量/特征值:
eigenvalue,eigenvector = np.linalg.eig(tensor)
我不明白如何从特征值、特征向量中提取 (v1,v2
)、(mu1,mu2
)?
有人可以帮我吗?
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