如何解决Sklearn 数据集的默认数据结构是 pandas 还是 numPy?
我正在完成 https://www.oreilly.com/library/view/hands-on-machine-learning/9781492032632/ 中的一个练习,并在我获取数据集时发现我的计算机出现意外行为。以下代码返回
numpy.ndarray
在作者的 Google 协作页面上,但返回
pandas.core.frame.DataFrame
在我本地的 Jupyter 笔记本上。据我所知,我的环境使用与作者完全相同的库版本。我可以轻松地将数据转换为 numPy 数组,但由于我将这本书用作新手指南,我想知道是什么导致了这种差异。
from sklearn.datasets import fetch_openml
mnist = fetch_openml('mnist_784',version=1)
mnist.keys()
type(mnist['data'])
作者的 Google 协作位于以下链接,向下滚动到“MNIST”标题。谢谢! https://colab.research.google.com/github/ageron/handson-ml2/blob/master/03_classification.ipynb#scrollTo=LjZxzwOs2Q2P。
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