如何读取和替换一列文本文件中的特定值？

如何解决如何读取和替换一列文本文件中的特定值？

我在一个文件夹中有大约 70000 个文本文件，其中包含一个由 5 列组成的表格，例如：

7   0.1   0.2     0.007    0.000077
7   0.6   0.8888  0.9      0.07
3   0.8   0.09999 0.87     0.6544444
1   0.0009 0.09   0.999    0.777777
6   0.2    0.333  0.222    0.33333

我想用“5”替换第一列中的数字“7”。为此，我编写了以下代码来读取文件夹中的文本文件，并将整个文本文件中的 7 更改为 5。

我的问题是如何仅将其应用于第一列而不是整个文本文件？

import glob
for filepath in glob.iglob('path to folder/*.txt',recursive=True):
    with open(filepath) as file:
        s = file.read()
    s = s.replace('7','5')
    with open(filepath,"w") as file:
        file.write(s)
    

解决方法

The fileinput module 有一个方便的 inplace 关键字参数。

from fileinput import input as fileinput
import glob

with fileinput(files=glob.iglob('path to folder/*.txt',recursive=True),inplace=True) as f:
    for line in f:
        fields = line.split('\t')
        if fields[0] == '7':
            line = '\t'.join(['5'] + fields[1:])
        print(line,end='')

也许可以尝试不使用 inplace=True，直到您确信这可以正常工作。

我只是假设您的列是制表符分隔的；将其调整为以空格分隔或简单地使用不同的分隔符（如逗号等）应该不会太难（如果您的输入是正确的 CSV，则可以改用 Python 的 csv 模块。）

我还假设您只想将 7 更改为 5 而不是例如777 到 555。如果你想要那个，也许只是

    # ...
    fields[0] = fields[0].replace('7','5')
    line = '\t'.join(fields)
    # ...

如果您的列被不可预测的空格分隔，但字段长度在您替换时没有改变（就像这里，用单个字符替换单个字符），您可以使用

    fields = line.split()
    fields[0] = fields[0].replace('7','5')
    line = fields[0] + line[len(fields[0]):]

,

尝试使用 list 理解和切片以及 str.replace：

import glob
for filepath in glob.iglob('path to folder/*.txt',recursive=True):
    with open(filepath) as file:
        s = '\n'.join(['\t'.join([v.replace('7','5') if i == 0 else v for i,v in enumerate(i.split('\t'))]).rstrip() for i in file])
    with open(filepath,"w") as file:
        file.write(s)

,

我假设您的文件使用了某种分隔符，例如逗号或制表符。在这种情况下，您可以使用 CSV 模块读取文件，并在 csv.reader 函数调用的参数中使用适当的分隔符。

一旦你这样做了，你就可以以列方式获取值，并且一次只更新一列。

读取制表符分隔文件的示例代码片段如下：

with open(path,"r",encoding="utf-8") as file:
    rows = csv.reader(file,delimiter="\t")

注意分隔符关键字参数

变量 rows 保存每一行的值，您可以使用列表索引为行选择一列，因为变量 rows 是一个嵌套列表。