如何解决确定一个值是否与之前匹配的组中的 id 匹配
我有一个数据框，其中包含按站点和 ID 分组的数据。我想创建一个带有逻辑值的新列，该列指示每个站点内的 id 是否与前一行中的角度匹配。
other.dat <- c(1:12)
site <- c(rep(1,6),rep(2,6))
id <- c(1.1,1.2,1.3,1.1,2.1,2.2,2.3,2.3)
angle <- c(65,250,150,65,240,345,205,100)
data.frame(other.dat,site,id,angle)
other.dat site id angle
1 1 1 1.1 65
2 2 1 1.2 250
3 3 1 1.3 150
4 4 1 1.1 65
5 5 1 1.2 250
6 6 1 1.3 150
7 7 2 2.1 0
8 8 2 2.2 240
9 9 2 2.3 150
10 10 2 2.1 345
11 11 2 2.2 205
12 12 2 2.3 100
与上一个问题中给出的示例不同 (Identify if a value is repeated or not by groups in R)，角度不需要是站点唯一的逻辑变量为 TRUE 并且第一个唯一 id 将始终为 TRUE。例如：
other.dat <- c(1:12)
site <- c(rep(1,100)
same.angle <- c(T,T,F,F)
data.frame(other.dat,angle,same.angle)
other.dat site id angle same.angle
1 1 1 1.1 65 TRUE
2 2 1 1.2 250 TRUE
3 3 1 1.3 150 TRUE
4 4 1 1.1 65 TRUE
5 5 1 1.2 250 TRUE
6 6 1 1.3 150 TRUE
7 7 2 2.1 0 TRUE
8 8 2 2.2 240 TRUE
9 9 2 2.3 150 TRUE
10 10 2 2.1 345 FALSE
11 11 2 2.2 205 FALSE
12 12 2 2.3 100 FALSE
我曾尝试使用 df <- within(df,same.angle <- as.logical(angle,FUN = function(x) length(unique(x))==1)))，但由于我还不明白的原因，只有第 7 行返回为“FALSE”。
预先感谢您的帮助！
解决方法
试试这个。您可以按所需变量分组，然后使用 lag() 复制行比较，然后比较以达到预期输出：
library(dplyr)
#Code
new <- df %>% group_by(site,id) %>%
mutate(Var=lag(angle),Same.angle=ifelse(is.na(Var),T,ifelse(angle==Var,F))) %>%
select(-Var)
输出：
# A tibble: 12 x 5
# Groups: site,id [6]
other.dat site id angle Same.angle
<int> <dbl> <dbl> <dbl> <lgl>
1 1 1 1.1 65 TRUE
2 2 1 1.2 250 TRUE
3 3 1 1.3 150 TRUE
4 4 1 1.1 65 TRUE
5 5 1 1.2 250 TRUE
6 6 1 1.3 150 TRUE
7 7 2 2.1 0 TRUE
8 8 2 2.2 240 TRUE
9 9 2 2.3 150 TRUE
10 10 2 2.1 345 FALSE
11 11 2 2.2 205 FALSE
12 12 2 2.3 100 FALSE
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