如何解决我使用 mutate 和 recode 函数的语法有什么问题?
我正在尝试在我的数据帧 na.df 中重新编码变量 FamilyStatus。字符(“ledig”、“verheiratet”和“sonstiges”)应该用数字重新编码。 我知道,已经有很多类似的问题和答案,但没有解决我的问题,所以我在这里问。相同的代码结构适用于我的其他数据帧。但这里有什么问题?
这是我的示例数据:
head(na.df)
# A tibble: 6 x 5
StudyID Age FamilyStatus EducationalLevel CycleLength
<dbl> <dbl> <chr> <chr> <dbl>
1 1016 23 ledig Gymnasium 28
2 1007 28 ledig Gymnasium 30
3 1014 23 ledig Gymnasium 28
4 1006 21 ledig Gymnasium 28
5 1050 41 ledig Universität / Hochschule 27
6 1001 26 ledig Gymnasium 4
na.df.1 <- mutate(na.df,FamilyStatus = recode(FamilyStatus,"ledig"= '1',"verheiratet" = '2',"sonstiges" = '3'),EducationalLevel = recode(EducationalLevel,"Sekundar- / Realschule"= '1',"Gymnasium" = '2',"Universität / Hochschule" = '3'))
Fehler: Problem with `mutate()` input `FamilyStatus`.
x unbenutzte Argumente (ledig = "1",verheiratet = "2",sonstiges = "3")
ℹ Input `FamilyStatus` is `recode(FamilyStatus,ledig = "1",sonstiges = "3")`.
Run `rlang::last_error()` to see where the error occurred.
感谢您的帮助!
解决方法
这是否仍然为“...input FamilyStatus
”提供相同的错误消息?
na.df1 <- na.df %>%
mutate(FamilyStatus = recode(FamilyStatus,"ledig" = 1,"verheiratet" = 2,"sonstiges" = 3
))
,
dplyr::recode(na.df$FamilyStatus,ledig= "1",verheiratet="2",sonstiges="3")
这奏效了!!
编辑
这似乎是名称间距问题。
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