如何解决在一个图中绘制两个 Seaborn 猫图
我正在尝试将以下数据绘制为水平堆叠条形图。我想将第 1 周和第 2 周显示为具有最大条形尺寸(“总计”)的条形在顶部然后向下下降。实际数据是 100 行,所以我开始使用带有 kind='bar' 的 Seaborn catplots。我不确定是否可以堆叠(如 Matplotlib),因此我选择创建两个图表并将“第 1 周”叠加在“总计”之上,以获得相同的堆叠效果。
但是,当我运行下面的代码时,我会得到两个单独的图,并且图表标题和轴是一个图。我能否将其组合成一个堆叠的水平图表。如果更简单的方法,那么感谢找出。
公司 | 第 1 周 | 第 2 周 | 总计 |
---|---|---|---|
斯坦利·阿瑟顿 | 0 | 1 | 1 |
丹尼斯奥顿 | 1 | 1 | 2 |
大卫贝利 | 3 | 8 | 11 |
艾伦·鲍尔 | 5 | 2 | 7 |
菲利普·巴克 | 3 | 0 | 3 |
马克·贝恩 | 0 | 1 | 1 |
菲利斯闪电战 | 3 | 0 | 3 |
西蒙·布洛尔 | 4 | 2 | 6 |
史蒂文布兰顿 | 5 | 7 | 12 |
丽贝卡·布朗 | 0 | 4 | 4 |
(从随机名称生成器创建的名称)
代码:
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
data = pd.read_csv('Sample1.csv',delimiter="\t",error_bad_lines=False)
data_rank = data.sort_values(["Attending","Company"],ascending=[False,True])
sns.set(style="ticks")
g = sns.catplot(y='Company',x='Total',data=data_rank,kind='bar',height=4,color='red',aspect=0.8,ax=ax)
ax2 =ax.twinx()
g = sns.catplot(y='Company',x='Week 1',color='blue',ax=ax2)
for ax in g.axes[0]:
ax.xaxis.tick_top()
ax.xaxis.set_label_position('top')
ax.spines['bottom'].set_visible(True)
ax.spines['top'].set_visible(True)
plt.title("Company by week ",size=7)
解决方法
我认为这样的方法有效。
g = sns.barplot(y='Company',x='Total',data=data_rank,color='red',label='Total')
g = sns.barplot(y='Company',x='Week1',color='blue',label='Week 1')
plt.title("Company by week ",size=12)
plt.xlabel('Frequency')
plt.legend()
plt.show()
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