事件时间线——设置注释位置

如何解决事件时间线——设置注释位置

我正在尝试调整 here 提供的代码以更好地满足我的需要。我必须显示长注释，因此我想从与 y 轴相关的干线的“边缘”开始显示它们，如果文本位于垂直线的顶部，则添加一些空间。我想我可以通过说而不是定义文本的开始位置来解释这一点，我想设置它应该何时结束。我想只是将代码的 ['top','bottom'] 部分更改为 ['bottom','top']，但这并没有完全奏效。

这是一个可重现的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.dates as mdates
from datetime import datetime


names = ['v2.2.4','v3.0.3','v3.0.2','v3.0.1','v3.0.0','v2.2.3','v2.2.2','v2.2.1','v2.2.0','v2.1.2','v2.1.1','v2.1.0','v2.0.2','v2.0.1','v2.0.0','v1.5.3','v1.5.2','v1.5.1','v1.5.0','v1.4.3','v1.4.2','v1.4.1','v1.4.0']

dates = ['2019-02-26','2019-02-26','2018-11-10','2018-09-18','2018-08-10','2018-03-17','2018-03-16','2018-03-06','2018-01-18','2017-12-10','2017-10-07','2017-05-10','2017-05-02','2017-01-17','2016-09-09','2016-07-03','2016-01-10','2015-10-29','2015-02-16','2014-10-26','2014-10-18','2014-08-26']

names = [name+"very_very_long_long" for name in names]

# Convert date strings (e.g. 2014-10-18) to datetime
dates = [datetime.strptime(d,"%Y-%m-%d") for d in dates]


# Choose some nice levels
levels = np.tile([-5,5,-3,3,-1,1],int(np.ceil(len(dates)/6)))[:len(dates)]

# Create figure and plot a stem plot with the date
fig,ax = plt.subplots(figsize=(8.8,4),constrained_layout=True)
ax.set(title="Matplotlib release dates")

markerline,stemline,baseline = ax.stem(dates,levels,linefmt="C3-",basefmt="k-",use_line_collection=True)

plt.setp(markerline,mec="k",mfc="w",zorder=3)

# Shift the markers to the baseline by replacing the y-data by zeros.
markerline.set_ydata(np.zeros(len(dates)))

# annotate lines
vert = np.array(['bottom','top'])[(levels > 0).astype(int)]
for d,l,r,va in zip(dates,names,vert):
    ax.annotate(r,xy=(d,l),xytext=(-3,np.sign(l)*3),textcoords="offset points",va=va,ha="right",rotation=90)

# format xaxis with 4 month intervals
# ax.get_xaxis().set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval=4))
# ax.get_xaxis().set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%b %Y"))
# plt.setp(ax.get_xticklabels(),rotation=30,ha="right")

# remove y axis and spines
ax.get_yaxis().set_visible(False)
for spine in ["left","top","right"]:
    ax.spines[spine].set_visible(False)

# ax.margins(y=0.1)
plt.show()

我一直在尝试使用这个 lib，但到目前为止它只会造成新的混乱，因为我可能没有正确使用它。

解决方法

我对这种图形没有太多经验，但是我想出了两个想法：一个是将字符串水平放置并将其放置在关卡顶部。另一种是从根本上切换轴，使其成为垂直图。

1)水平居中的字符串

loopLebel

2. XY 轴交换的垂直类型

for d,l,r,va in zip(dates,levels,names,vert):
    ax.annotate(r,xy=(d,l),xytext=(60,np.sign(l)*15),textcoords="offset points",va=va,ha="right")