无法使用 OpenCV2 检测面部标志

如何解决无法使用 OpenCV2 检测面部标志

我开发了一个脚本，使用 dlib 和 cv2 在该图像中有一张脸的图像上绘制面部标志。这是脚本;

import cv2
import dlib

img_path = 'landmarks.png'
detector = dlib.get_frontal_face_detector()

shape_predictor = 'shape_predictor_68_face_landmarks.dat'
predictor = dlib.shape_predictor(shape_predictor)


count = 1
ready = True
while ready:
    frame = cv2.imread("demo.jpg")
    gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    faces = detector(gray)
    for face in faces:
        x1 = face.left()
        y1 = face.top()
        x2 = face.right()
        y2 = face.bottom()
        cv2.rectangle(frame,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),3)

        landmarks = predictor(gray,face)

        for n in range(0,68):
            x = landmarks.part(n).x
            y = landmarks.part(n).y
            cv2.circle(frame,(x,y),4,(255,-1)

    cv2.imshow("Frame",frame)
    cv2.waitKey(0)
    ready = False

现在，是什么让我发疯了。当我尝试从谷歌下载任何图像（带或不带面具）进行测试时，这个脚本工作正常。同样，您可以看到这些结果，例如，

但是当我尝试查看以下这些图片时，它什么也没做。

我在互联网上进行了几次搜索，但没有找到任何符合当前目的的内容。

甚至，我也尝试过

的组合

cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
m_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_mcs_mouth.xml')

我还查看了以下有用的链接；

但它也不适用于这些图像。 CV2 detector 在我通过脚本调试时显示一个空列表，例如;

我只想使用上述图像绘制基准地标。我可以通过什么最好的解决方案？也许，我在 cv2 和 Dlib 中遗漏了一些东西，但无法按要求获得结果。

我还使用来自 Stack Overflow 极客 的推荐实现找到了 dlib 的置信度，例如；

import dlib

detector = dlib.get_frontal_face_detector()

img = dlib.load_rgb_image('demo.jpg')
dets,scores,idx = detector.run(img,1,-1)
for i,d in enumerate(dets):
    print("Detection {},score: {},face_type:{}".format(
        d,scores[i],idx[i]))

这是上述第二行图像中第一张图像的置信度得分结果；

期待从任何出色的人那里获得更好的研究。谢谢

解决方法

首先，我可能会尝试看看您是否可以从 dlib 中获得置信度分数。我不确定置信度阈值是多少，但可能检测到的人脸低于限制。在 dlib Git Repo 中，以下是如何从检测中获得置信度的示例：

if (len(sys.argv[1:]) > 0):
    img = dlib.load_rgb_image(sys.argv[1])
    dets,scores,idx = detector.run(img,1,-1)
    for i,d in enumerate(dets):
        print("Detection {},score: {},face_type:{}".format(
            d,scores[i],idx[i]))

或者，考虑另一个人脸检测器，例如基于 CNN 的检测器，例如 MobileNet SSD 人脸检测器。我没有使用过这个特定的模型，但我使用过类似的模型，比如效果非常好的 Google TPU-based face detector model here。

下载“shape_predictor_68_face_landmarks.dat”链接： enter link description here

100% 工作代码试试这个：

import cv2
import dlib
import numpy as np

img= cv2.imread('Capture 8.PNG')
gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

p = "shape_predictor_68_face_landmarks.dat"
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor(p)
faces = detector(gray)

for face in faces:
  x1=face.left()
  y1=face.top()
  x2=face.right()
  y2=face.bottom()
  cv2.rectangle(img,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),3)
  landmarks=predictor(gray,face)
  for n in range(0,68):
    x=landmarks.part(n).x
    y=landmarks.part(n).y
    cv2.circle(img,(x,y),4,255),-1)

cv2.imshow(img)

无法使用 OpenCV2 检测面部标志

如何解决无法使用 OpenCV2 检测面部标志

解决方法

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