如何解决MNIST 绘制变换后的第一个测试图
这是我的一些代码,我想知道如何添加代码来绘制转换后测试数据集中的第一个图形?
...
11e5: b8 40 10 00 00 mov $0x1040,%eax
11ea: ff e0 jmpq *%rax
...
解决方法
试试这个:
import torchvision.utils as vutils
import matplotlib.pyplot as plt
# get batch from dataloader -> (bs,ch,h,w)
imgs,lbls = next(iter(test_loader))
# make grid using images of the batch
img = vutils.make_grid(imgs)
fig = plt.figure()
plt.axis("off")
# channels first to channels last conversion using permute
plt.imshow(img.permute(1,2,0))
plt.show()
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。