在 pyplot 中为误差条图创建适当的图例的问题

如何解决在 pyplot 中为误差条图创建适当的图例的问题

在我的学士论文中，我得到了一些 Python 代码，这些代码使用 matplotlib.pyplot 从一些数据中创建了一个数字。数据集包含变量（V、k、mu、t、b_avg、b_err）。该图应该在 x 轴上有 k 并在 y 轴上有 b_avg 并针对 V 的不同关联值绘制这些值。具有相同 V 值的每个点都有不同的颜色。该图应该有一个图例，显示哪种颜色对应于 V 的哪个值（08、10、12、14、16）。但是当我像给出的那样执行 python 脚本时，图例列出了大量不同的点。代码如下所示：

#!/usr/bin/python
from sequential import seq
from read_column import read_col
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import array as arr
colors=['r','g','b','y','pink']
data=read_col('tau_critical_k.txt',1,2,3,4)
plt.figure()
for v,k,mu,tau,tau2 in zip(data[0],data[1],data[2],data[3],data[4]):
    x,y,y_e=[],[],[]
    V=int(v)
    binder=read_col('../collect/SU3/{:02d}x{:02d}x{:02d}/H_{:.5f}_mu_{:.5f}.metropolis'.format(V,V,mu),5,6)
    for t,b_avg,b_err in zip(binder[0],binder[1],binder[2]):
        if t == tau or t == tau2 :
            print('{:02d} {:.3f} {:.5f} {:.5f} {:.5e}({:.5e})'.format(V,t,b_err))
            x.append(k)
            y.append(b_avg)
            y_e.append(b_err)
            plt.errorbar(x,y_e,linestyle='None',marker='.',color=colors[int((V-8)/2)],label='V={:02d}'.format(V),elinewidth=1,markersize=7,capsize=3,capthick=1)
plt.axhline(1.604,linestyle='-',color='b')
plt.ylabel(r'$B_4(\kappa(\tau_c))$')
plt.xlabel(r'$\kappa$')
plt.ylim(bottom=0,top=3)
plt.legend()
plt.savefig('plot/binder_k.pdf')
plt.show()

图例可以在这里看到：

我想要一个简单的图例，列出 V 的每个值一次并显示相应的颜色，但我不知道该怎么做。据我所知，我可以通过给出我想要绘制的事物的“句柄”作为参数来告诉 python 在图例中包含什么。我真的不知道我正在寻找的句柄是什么。在代码中，每个点都已经被赋予了一个标签，只说明了它的 V 值。