如何解决从 s3 存储桶加载 XGBoost
我有一个位于 AWS s3 存储桶中的 XGBoost 模型,我想加载它。目前,我正在尝试使用 s3fs
加载数据,但我不断收到类型错误:
from s3fs.core import S3FileSystem
import xgboost as xgb
fs = S3FileSystem()
bst = xgb.XGBClassifier()
with fs.open(f'{bucket}/{modelPath}',mode='rb') as f:
bst.load_model(f.read())
我会包括输出,我很确定这种方法是完全错误的。我如何让它工作?
(另外,我想我更愿意使用 boto)
解决方法
如果我没有收到更好的答案,一种好的方法是将文件下载到 lambda 函数存储中,然后使用 bst.load_model('path_to_model')
加载它。基于 this,每个 lambda 函数被分配了 500 MB 的非持久性存储空间,这实际上用于后续调用相同的 lambda 函数(直到 lambda 函数变冷)。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。