如何解决YouTube 数据 API v3 返回 429 资源已用完,尚未使用几乎全部配额
我正在使用 YouTube Data API v3 插入播放列表和播放列表项。
如标题所述,我收到了 429 / 资源耗尽的响应,但不相信我们真的用完了配额 -- 或者,我误解了我们的配额。
今天我创建了 8 个播放列表和 187 个视频,我认为这些视频在大约 90 分钟内达到了 9,400 个“单位”的配额,并收到了这条消息...
错误:{代码:429,消息:“资源已耗尽(例如检查配额)。”,错误:数组(1),状态:“RESOURCE_EXHAUSTED”}
这是云控制台的配额页面上列出的此密钥的内容,它似乎有足够的开销...
配额 | 限制 |
---|---|
每天查询 | 100,000 |
然后我开始思考这可能是达到了“每个用户”的限制。
这是云控制台的配额页面上列出的此密钥的内容...
配额 | 限制 |
---|---|
每个用户每分钟的查询次数 | 180,000 |
每分钟查询次数 | 1,800,000 |
根据开发平台中的“每分钟查询数”报告,我们的每分钟查询数最高为 1,600,而“超出配额”的图表为空。
所以我的第一个问题是,这些数字准确吗?每个用户或每分钟的配额怎么会比每日配额高这么多?
第二个问题是,如果这些数字不准确,“每个用户每分钟的查询次数”和“每分钟的查询次数”的准确数字在哪里可以找到?
最后,有没有办法点击端点以获得更精确的报价使用数据或更精确的错误消息?
感谢您的指导, 托德
解决方法
根据官方文档Google APIs - Global domain errors,您从API获取的错误有如下规范:
TOO_MANY_REQUESTS (429)rateLimitExceeded
在给定时间跨度内发送的请求过多。
因此,API 会向您发出信号,表明您在短时间内发出了过多的 API 请求。
对此的惯用解决方案是让您的程序捕获此类错误,以implement exponential backoff retrying 调用罪魁祸首 API。
附录
根据Google staff,您必须等待一段时间才能创建新的播放列表:
状态:无法修复(预期行为)
在短时间内通过 API 创建大量播放列表可能会导致此错误。等待的时间长度是可变的。如果您尝试代表用户完成请求,您可能希望使用指数退避或排队等待稍后重试的方法。
请注意,您达到了 未记录的限制 YouTube 数据 API。不幸的是,这个 API 有很多。 Stackoverflow 和 Google 的 own issue tracker 确实发现了其中的一些限制。
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