如何解决在 MNIST 数据上使用带有 princomp 或 prcomp 的 PCA
我想将 MNIST 数据的维度减少到 45。
我使用 keras 导入 MNIST 数据
library(keras)
mnist <- dataset_mnist()
X <- mnist$train$x
Xreduced <- X / 255
pcaX <- princomp(Xreduced)
Xfinal <- as.matrix(Xreduced) %*% pcaX$loadings[,1:45]
这最后一行代码没有运行。我也试过“prcomp”而不是“printcomp”同样的问题
错误信息说
pcaX$loadings[,1:45] 错误:下标越界
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