如何解决Statsmodels-AIC-如何计算Delta AIC已解决
我使用 statsmodels lme 模块。
我有 2 个具有相同 y 变量和不同固定变量的模型。
两个模型都是随机截距模型。
我想比较它们。我发现我可以使用 AIC,但在 R 中我看到诸如 Delta AIC 之类的计算提供了有关比较的附加信息,而我在 Python 中找不到它们。我该如何计算?是否可以在 lme 模型中使用 WAIC?正如我所见,它只支持 AIC。但我想确定是否没有解决方法。
谢谢!
解决方法
部分答案:
我找到了如何在 python 中计算 AICc 而不是 delta one。
对于有兴趣计算 AICc 的人:
from statsmodels.tools import eval_measures
eval_measures.aicc(llf= xxx,nobs = xxx,df_modelwc= x)
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