如何解决如何在 sklearn-linear regression 中实现或获得收益递减?
我有一个广告系列数据,我想为其获取收益递减。
我正在尝试对 Python 中的广告与应用程序下载成本进行线性回归分析。此分析背后的目标是了解我需要继续花费多少才能获得最佳结果以及何时停止?基本上,我试图找出收益递减。
我如何才能在 Python 中做到这一点?我们在 sklearn 中有这样的能力吗?
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