如何解决当我的模型过度拟合某个特定特征时,它叫什么?
我一直在研究涉及表格数据分析的回归问题。我一直在训练许多不同的模型,并且模型过度拟合了一个特定的特征。即,当模型看到特定特征的变化时,它与目标很好地收敛。虽然当目标变量存在差异但特定特征保持不变时,它会产生非常糟糕的结果。
是否存在称为特征过度拟合的东西,有关如何解决此问题的任何建议?
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