如何解决使用数量变量和几个 ID 变量有效地从长到宽重塑
我的数据类似于下面第一个图表的大得多的版本。我想将它“解开”到第二张图表中，但我无法有效地做到这一点。在底部，我最近进行了尝试，其中 IDVars 基本上是下面的前三列。它运行了 15 分钟，然后我才需要杀死它。
| 姓名 | ID | 试用 | 变量 | 数量 |
|---|---|---|---|---|
| 名称 1 | 1 | 1 | FinalSalary | 300.00 |
| 名称 1 | 1 | 1 | FinalDCBalance | 400.00 |
| 名称 1 | 1 | 2 | FinalSalary | 300.00 |
| 名称 1 | 1 | 2 | FinalDCBalance | 300.00 |
| 名称 2 | 2 | 1 | FinalSalary | 400.00 |
| 名称 2 | 2 | 1 | FinalDCBalance | 400.00 |
| 名称 2 | 2 | 2 | FinalSalary | 200.00 |
| 名称 2 | 2 | 2 | FinalDCBalance | 300.00 |
| 名称 3 | 3 | 1 | FinalSalary | 100.00 |
| 名称 3 | 3 | 2 | FinalDCBalance | 400.00 |
| 姓名 | ID | 试用 | FinalSalary | FinalDCBalance |
|---|---|---|---|---|
| 名称 1 | 1 | 1 | 300 | 400 |
| 名称 1 | 1 | 2 | 300 | 300 |
| 名称 2 | 2 | 1 | 400 | 400 |
| 名称 2 | 2 | 2 | 200 | 300 |
| 名称 3 | 3 | 1 | 100 | 400 |
| 名称 3 | 3 | 2 | 300 | 100 |
unmelt <- reshape(dataframe,idvar = IDVars,v.names = 'variable',direction = 'wide',timevar = 'Amount')
解决方法
我们可以使用pivot_wider
library(tidyr)
pivot_wider(df1,names_from = 'Variable',values_from = 'Amount')
timevar= 应该是 "Variable"，而不是 "Amount"。 idvar 列沿着边走，timevar 列沿着顶部走，其他所有内容（金额）作为值进入输出正文。 v.names = "Amount" 可以指定，但它会计算出来，因为这是唯一剩下的列，所以我们省略了它。
r <- reshape(dd,dir = "wide",idvar = c("Name","ID","Trial"),timevar = "Variable")
names(r) <- sub("Amount.","",names(r)) # optional
给予：
> r
Name ID Trial FinalSalary FinalDCBalance
1 Name 1 1 1 300 400
3 Name 1 1 2 300 300
5 Name 2 2 1 400 400
7 Name 2 2 2 200 300
9 Name 3 3 1 100 NA
10 Name 3 3 2 NA 400
注意
可重现形式的输入：
dd <- structure(list(Name = c("Name 1","Name 1","Name 2","Name 3","Name 3"),ID = c(1L,1L,2L,3L,3L),Trial = c(1L,2L),Variable = c("FinalSalary","FinalDCBalance","FinalSalary","FinalDCBalance"),Amount = c(300,400,300,200,100,400)),class = "data.frame",row.names = c(NA,-10L))
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。