计算日期之间差异的最有效方法

如何解决计算日期之间差异的最有效方法

我有一个大表，按日期分区，结构如下：

表内：

键	日期	Field1	价值
key1	09/02/2021	ABC	10
key2	09/02/2021	DEF	-4
key3	09/02/2021	GHI	9
key1	10/02/2021	ABC	30
key2	10/02/2021	DEFG	6
key4	10/02/2021	LMN	2

我想输出一个这样结构的表格

OutTable：

键	日期	Field1	值 T	值 T-1	每日差异
key1	10/02/2021	ABC	30	10	20
key2	10/02/2021	DEFG	6	-4	10
key3	10/02/2021	GHI	0	9	-9
key4	10/02/2021	LMN	2	0	2

我在某个日期折叠当前值、前一天的值以及具有相同键的两者之间的差异，同时保留任何一个日期中缺少键的所有情况（例如， 10/2 上缺少 key3，9/2 上缺少 key4）。

如果 key 相同，Field1 通常也相同。如果它们不同，则必须保留最新的值（就像示例中的 key2 一样）。

据我所知，这是可以做到的：

通过在 in1.key = in2.key 和 in1.day = in2.day-1 上自加入 InTable
通过在两个日期之间生成一个具有联合的稀疏矩阵，然后在关键字段上执行分组
通过使用枢轴结构

在 Oracle 中完成这项工作的最有效和最快捷的方法是什么？

非常感谢。

解决方法

这是你可以做的（代码后面的解释）：

alter session set nls_date_format = 'dd/mm/yyyy';

with
  intable (key,date_,field1,value) as (
    select 'key1',to_date('09/02/2021'),'ABC',10 from dual union all
    select 'key2','DEF',-4 from dual union all
    select 'key3','GHI',9 from dual union all
    select 'key1',to_date('10/02/2021'),30 from dual union all
    select 'key2','DEFG',6 from dual union all
    select 'key4','LMN',2 from dual
  ),ref_date (dt) as (select to_date('10/02/2021') from dual),prep (key,new_val,old_val) as (
    select i.key,min(field1) keep (dense_rank last order by date_),nvl(min(case i.date_ when r.dt     then value end),0),nvl(min(case i.date_ when r.dt - 1 then value end),0)
    from   intable i cross join ref_date r
    where  date_ in (r.dt - 1,r.dt)
    group  by i.key,r.dt
  )
select p.key,r.dt as date_,p.field1,p.new_val,p.old_val,p.new_val - p.old_val as daily_diff
from   prep p cross join ref_date r
order  by key   --  If needed
;


KEY   DATE_       FIELD1  NEW_VAL  OLD_VAL  DAILY_DIFF
----  ----------  ------  -------  -------  ----------
key1  10/02/2021  ABC          30       10          20
key2  10/02/2021  DEFG          6       -4          10
key3  10/02/2021  GHI           0        9          -9
key4  10/02/2021  LMN           2        0           2

说明：

INTABLE 子句中的 WITH 子查询只是一种模拟输入数据的简单方法（而不是创建一个表并插入其中，然后记住从我的系统中删除该表） .在实际使用中，从查询中删除 INTABLE，而是使用您的实际表名和列名。

请注意我首先运行的 ALTER SESSION 语句 - 所以我不需要为 TO_DATE 提供格式模型。另请注意，我将列名从 DATE 更改为 DATE 是 Oracle 中的保留关键字。（不要在列名周围使用双引号来解决该约束；只需使用不同的名称，就像我一样。）

您还会看到我在输出中使用了不同的列名。如果需要，请更改它们，但不要创建包含空格、破折号等的列名称。使用标准列名称。

REF_DATE 也可能不需要；我用它来给出“报告日期”——但如果它是一个绑定变量会更好。或者，使用绑定变量而不是我给出的硬编码值，就在该子查询中（以及 keep REF_DATE 在 WITH子句）。

主要工作在PREP子查询中完成。实际上，优化器会将此子查询与外部查询（在代码末尾）结合起来；我按照我的方式编写它只是为了节省一些输入 - 这样我就不需要重复 OLD_VAL 和 NEW_VAL 的定义来计算差异。优化的查询（内部 Oracle 优化的结果）只会执行一次 SELECT，并且它将使用“sort group by”（使用 ORDER BY外部查询，一次传递）。

查询（PREP 子查询）仅过滤报告所需的两个日期 - DATE_ 列上的索引将极大地帮助这两个日期。然后查询使用标准聚合（不是分析函数或任何其他功能） - 这很可能使其比替代方法更快。

不清楚为什么在输出中需要 DATE_ 列。它不基于数据中的任何内容 - 它只是报告您作为输入提供的“参考日期”。我将它包括在内，以防您确实需要它（它非常便宜 - 我再次交叉连接到标量子查询 REF_DATE），但是如果您不需要它，您可以将它从主（外部）查询，您不需要交叉联接，也不需要 PREP 的别名和其他列的 P 限定符。

我想你想要窗口函数。如果您有所有日期的数据或想要数据中前一天的数据：

select t.*,lag(value,1,0) over (partition by key,field order by date) as prev_value,(value - lag(value,field order by date)) as diff
from t;

如果值可以跳过日期并且您确实想要上一个日期，则可以使用带有 range 窗口框架的窗口函数：

select t.*,max(value) over (partition by key,field 
                        order by date
                        range between '1' day preceding and '1' day preceding
                       ) as prev_value,(value - 
        max(value) over (partition by key,field 
                        order by date
                        range between '1' day preceding and '1' day preceding
                       )
       ) as diff
from t;

这会将缺失值保留为 NULL。您可以使用 COALESCE() 为它们赋值。

如果要按天过滤，则需要在外部查询中执行此操作：

select t.*
from (select t.*,field1 
                              order by day
                              range between interval '1' day preceding and interval '1' day preceding
                             ) as prev_value,(value - 
              max(value) over (partition by key,field1 
                               order by day
                              range between interval '1' day preceding and interval '1' day preceding
                             )
             ) as diff
      from InTable t
     ) t
where day = date '2021-02-10'
order by day asc;

Here 是一个 dbfiddle。

如果要修剪分区，则需要在子查询中包含滞后行。你可以起诉：

where day in (date '2021-02-10',date '2021-02-09')

在子查询中。

计算日期之间差异的最有效方法

如何解决计算日期之间差异的最有效方法

解决方法

相关推荐