通过网络和本地公开 Python 库 API 的快速且有弹性的方式

如何解决通过网络和本地公开 Python 库 API 的快速且有弹性的方式

我正在寻找一种简单且依赖轻的方法来包装 Python 库以将其公开:

a) 网络,无论是通过 HTTP 还是其他一些自定义协议,都没有那么重要,也不需要加密。 b) 本地机器,这里的主要目的是避免库导入开销,理想情况下,这将通过有效的机制ala管道或共享内存发生,以最大限度地减少数据副本和[反]序列化的数量。

创建一个持续运行的类似乎很容易,例如镜像库功能并返回例如的 HTTP 接口与答案对应的腌制对象。但是让它有效地工作并涵盖各种边缘情况似乎很乏味,我想知道是否有更好的方法来做到这一点,最好是 Python 本身内置的方法。

Ray 似乎有一些使用 Actors 的功能,但它看起来很重,安装时容易失败,所以我很好奇有哪些替代方案。

另外,可能是“库问题”太多了,如果您认为它更适合另一个堆栈交换网站,请告诉我哪个,我会从这里删除它。

解决方法

您最好的选择是 FlaskFASTAPi。 两者都是轻量级且非常有弹性的 Web 框架,它们也很容易开始使用(可能需要在您的函数中添加一个装饰器来实现您的目标)。 您还可以将您的 API 与 Swagger UI 结合使用,以便与您的 API 资源进行可视化交互。

附言Ray actor 与您的请求无关(它们只是旨在以分布式方式运行/使用的有状态对象)。

,

一个相对简单和轻量级的解决方案是使用 RPC 并公开您现有的函数。

例如:

服务器:

from xmlrpc.server import SimpleXMLRPCServer

def is_even(n):
    return n % 2 == 0

server = SimpleXMLRPCServer(("localhost",8000))
print("Listening on port 8000...")
server.register_function(is_even,"is_even")
server.serve_forever()

函数也可以以装饰器的方式注册,而不是调用server_function(is_even,"is_even")

@server.register_function
def is_even(n):
    return n % 2 == 0

客户:

import xmlrpc.client

with xmlrpc.client.ServerProxy("http://localhost:8000/") as proxy:
    print("3 is even: %s" % str(proxy.is_even(3)))
    print("100 is even: %s" % str(proxy.is_even(100)))

更多信息:https://docs.python.org/3/library/xmlrpc.server.html#

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


依赖报错 idea导入项目后依赖报错,解决方案:https://blog.csdn.net/weixin_42420249/article/details/81191861 依赖版本报错:更换其他版本 无法下载依赖可参考:https://blog.csdn.net/weixin_42628809/a
错误1:代码生成器依赖和mybatis依赖冲突 启动项目时报错如下 2021-12-03 13:33:33.927 ERROR 7228 [ main] o.s.b.d.LoggingFailureAnalysisReporter : *************************** APPL
错误1:gradle项目控制台输出为乱码 # 解决方案:https://blog.csdn.net/weixin_43501566/article/details/112482302 # 在gradle-wrapper.properties 添加以下内容 org.gradle.jvmargs=-Df
错误还原:在查询的过程中,传入的workType为0时,该条件不起作用 <select id="xxx"> SELECT di.id, di.name, di.work_type, di.updated... <where> <if test=&qu
报错如下,gcc版本太低 ^ server.c:5346:31: 错误:‘struct redisServer’没有名为‘server_cpulist’的成员 redisSetCpuAffinity(server.server_cpulist); ^ server.c: 在函数‘hasActiveC
解决方案1 1、改项目中.idea/workspace.xml配置文件,增加dynamic.classpath参数 2、搜索PropertiesComponent,添加如下 <property name="dynamic.classpath" value="tru
删除根组件app.vue中的默认代码后报错:Module Error (from ./node_modules/eslint-loader/index.js): 解决方案:关闭ESlint代码检测,在项目根目录创建vue.config.js,在文件中添加 module.exports = { lin
查看spark默认的python版本 [root@master day27]# pyspark /home/software/spark-2.3.4-bin-hadoop2.7/conf/spark-env.sh: line 2: /usr/local/hadoop/bin/hadoop: No s
使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -> systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping("/hires") public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate<String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work>npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-