在 cloud build yaml 中访问 google cloud secret

如何解决在 cloud build yaml 中访问 google cloud secret

我正在尝试从谷歌机密管理器获取机密。根据访问机密的文档，入口点应该是 bash，但我有不同的入口点。试图弄清楚如何在我的步骤“创建数据流模板”中获取秘密。似乎在 step 之外无法访问环境变量值。

steps:
  - id: 'Pull dataflow-python3 docker image & load secrets'    
    name: 'gcr.io/$PROJECT_ID/dataflow-python3:latest'
    entrypoint: 'bash'
    args:
      - '-c'
      - |
        git rev-parse --short HEAD > COMMIT_ID
        commitId=$(cat COMMIT_ID)
        echo "Project Id is $PROJECT_ID"
        echo "Commit SHA is $COMMIT_SHA"
        echo "Commit Id is ${commitId}"
        echo "Secret key 'TEST' has value '$$TEST'"
    secretEnv: ['TEST']

  - id: "Activate virtual environment venv"
    name: 'gcr.io/$PROJECT_ID/dataflow-python3:latest'
    entrypoint: '/bin/bash'
    args: [ '-c','source /venv/bin/activate' ]
    waitFor: ['-']

  - id: "Create dataflow template"
    name: 'gcr.io/$PROJECT_ID/dataflow-python3:latest'
    entrypoint: 'python'
    args: 
    - -m
    - main
    - --job_name=test-df
    - --project=$PROJECT_ID
    - --region=us-east1
    - --template_location=gs://my-project-dataflow-templates/test-alerts-template/templates/send-alert-template
    - --staging_location=gs://my-project-dataflow-templates/test-alerts-template/staging/
    - --temp_location=gs://my-project-dataflow-templates/test-alerts-template/temp/
    - --runner=DataflowRunner
    - --setup_file='./setup.py'
    - --autoscaling_algorithm=NONE
    - --DUMMY=$$TEST
    secretEnv: ['TEST']
    waitFor: [
      'Pull dataflow-python3 docker image & load secrets','Activate virtual environment venv'
      ]

availableSecrets:
  secretManager:
  - versionName: projects/my-project/secrets/TEST/versions/latest
    env: 'TEST'

在数据流管道中传递的值

秘密值：

构建日志 1：

构建日志 2：

解决方法

我在不同的配置中进行了测试，其行为与 Cloud Build 中的 the env parameter “一致”。实际上，您不能像替换变量一样使用 env 或 secretEnv。

env 和 secretEnv 仅在命令的执行上下文中可用，在命令的配置中不可用。

这意味着：

• 如果您运行使用环境变量的应用或脚本，env 和 secretEnv 会起作用。
• 如果您在步骤的参数中使用 env 或 secretEnv，则不起作用。

---

但它很微妙

这里是执行BASH命令的上下文->工作

  - name: 'gcr.io/cloud-builders/gcloud'
    entrypoint: "bash"
    args:
      - -c
      - echo $$TEST
    secretEnv: ['TEST']

这里是 step echo 的参数 -> 不工作

  - name: 'gcr.io/cloud-builders/gcloud'
    entrypoint: "echo"
    args:
      - $$TEST
    secretEnv: ['TEST']

---

所以要解决您的问题，请执行此操作

  - id: "Create dataflow template"
    name: 'gcr.io/$PROJECT_ID/dataflow-python3:latest'
    entrypoint: 'bash'
    args: 
    - -c
    - python main \
     --job_name=test-df \
     --project=$PROJECT_ID \
     --region=us-east1 \
     --template_location=gs://my-project-dataflow-templates/test-alerts-template/templates/send-alert-template \
     --staging_location=gs://my-project-dataflow-templates/test-alerts-template/staging/ \
     --temp_location=gs://my-project-dataflow-templates/test-alerts-template/temp/ \
     --runner=DataflowRunner \
     --setup_file='./setup.py' \
     --autoscaling_algorithm=NONE \
     --DUMMY=$$TEST
    secretEnv: ['TEST']
    waitFor: [
      'Pull dataflow-python3 docker image & load secrets','Activate virtual environment venv'
      ]

,

@guillaume blaquiere 提供的代码可以工作，但问题的根本原因是 Configuring builds to access the secret from Secret Manager 中提到的 entrypoint：

在要指定密钥的构建步骤中：

• 添加一个指向 bash 的入口点字段，以便在构建步骤中使用 bash 工具。 这是引用机密的环境变量所必需的。
• 添加指定环境变量的 secretEnv 字段。
• 在 args 字段中，添加 -c 标志作为第一个参数。 您在 -c 之后传递的任何字符串都被视为命令。有关使用 -c 运行 bash 命令的更多信息，请参阅 bash 文档。
• 在 args 字段中指定机密时，请使用以 $$ 为前缀的环境变量进行指定。

在您的示例中，您使用：

 entrypoint: 'python'
args: 
    - -m

entrypoint 不是 bash，第一个参数没有设置标志 -c。

这也发生在纪尧姆的例子中：

 - name: 'gcr.io/cloud-builders/gcloud'
    entrypoint: "echo"
    args:
      - $$TEST
    secretEnv: ['TEST']

入口点不是 bash，但在他的第一个示例中是。

另一方面，在提供的解决方案中，入口点是 bash，第一个参数是标志 -c，所以这会起作用：

- id: "Create dataflow template"
    name: 'gcr.io/$PROJECT_ID/dataflow-python3:latest'
    entrypoint: 'bash'
    args: 
    - -c
    - python main \
     --job_name=test-df \
     --project=$PROJECT_ID \
     --region=us-east1 \
     --template_location=gs://my-project-dataflow-templates/test-alerts-template/templates/send-alert-template \
     --staging_location=gs://my-project-dataflow-templates/test-alerts-template/staging/ \
     --temp_location=gs://my-project-dataflow-templates/test-alerts-template/temp/ \
     --runner=DataflowRunner \
     --setup_file='./setup.py' \
     --autoscaling_algorithm=NONE \
     --DUMMY=$$TEST
    secretEnv: ['TEST']
    waitFor: [
      'Pull dataflow-python3 docker image & load secrets','Activate virtual environment venv'
      ]

解是准确的，但原因是entrypoint和第一个标志-c