如何解决使用 OpenCV Python 进行全身 haar 级联检测
我正在尝试使用 opencv
python
和 haarcascade
检测人员。我正在使用 haarcascade_fullbody.xml
,以下是代码:
import cv2
body_classifier = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_fullbody.xml')
frame = cv2.imread('2.jpg')
gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
bodies = body_classifier.detectMultiScale(gray,1.2,3)
for (x,y,w,h) in bodies:
cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,255),2)
cv2.imshow('Humans',frame)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
输入图片(取自谷歌):
它无法检测图像文件中的人。我不确定我是否做错了什么。我必须在 raspberry pi
上运行它,因为我使用的是 haarcascading
否则我会使用比 haarcascade 更准确的 mobilenet ssd
模型。谁能告诉我如何使用 haarcascade 来检测人员。有没有其他方法可以检测树莓派上的人?
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