如何解决使用条件 lambda 函数创建列时出现值错误
我应该使用 lambda 函数创建新列以进行异常值检测。我有一些条件。
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100,2)),columns=list('AB'))
Q3,Q1 = np.percentile(df.iloc[:,1],[75,25])
IQR = Q3 - Q1
lower_limit = Q1 - 1.5*IQR
upper_limit = Q3 + 1.5*IQR
**df = df.assign(Outlier1 = lambda x : -1 if ((x >= upper_limit) | (x <= lower_limit)) else 0)**
我试过这段代码,但我得到了这样的值错误。
ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty,a.bool(),a.item(),a.any() or a.all().
你能帮我吗?
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