如何在 Python 中创建具有不同大小切片的饼图？

如何解决如何在 Python 中创建具有不同大小切片的饼图？

我想写一些足球运动员的球探报告，为此我需要可视化。其中一种是饼图。现在我需要一些饼图，如下所示，切片大小不同（与切片指示的事物数量成正比）。任何人都可以建议如何做或有任何链接到我可以学习的网站吗？

Pie charts with different size of slices

解决方法

我之前曾与 rose 或 polar bar chart 合作。这是示例。

import plotly.express as px
df = px.data.wind()
fig = px.bar_polar(df,r="frequency",theta="direction",color="strength",template="plotly_dark",color_discrete_sequence= px.colors.sequential.Plasma_r)
fig.show()

,

您要查找的内容称为“雷达饼图”。它类似于更常用的“雷达图”，但我认为它看起来更好，因为它突出了值，而不是专注于无意义的形状。

您的足球数据集面临的挑战是每个类别的比例不同，因此您希望将每个值绘制为某个最大值的百分比。我的代码将实现这一点，但您需要对原始值进行注释以完成这些图表。

绘图本身可以通过使用极轴的标准 matplotlib 库来完成。我从这里 (https://raphaelletseng.medium.com/getting-to-know-matplotlib-and-python-docx-5ee67bad38d2) 借用了代码。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from math import pi

from random import random,seed
seed(12345)

# Generate dataset with 10 rows,different maxes
maxes = [5,5,2,10,10]
df = pd.DataFrame(
    data = {
        'categories': ['category_{}'.format(x) for x,_ in enumerate(maxes)],'scores': [random()*max for max in maxes],'max_values': maxes,},)
df['pct'] = df['scores'] / df['max_values']
df = df.set_index('categories')

# Plot pie radar chart
N = df.shape[0]
theta = np.linspace(0.0,2*np.pi,N,endpoint=False)
categories = df.index
df['radar_angles'] = theta

ax = plt.subplot(polar=True)
ax.bar(df['radar_angles'],df['pct'],width=2*pi/N,linewidth=2,edgecolor='k',alpha=0.5)
ax.set_xticks(theta)
ax.set_xticklabels(categories)
_ = ax.set_yticklabels([])