如何解决元分析:使用元和元计算 R 中的随机效应大小模型
我正在尝试使用“metafor”和“meta”包在 R 中进行元分析。我目前正在使用“meta”中的 metagen 函数计算 Hedge 的 g(又名 SMD)、95% 置信区间和 %W(random) 的步骤。我想将每项研究作为一个整体来计算,但该函数正在为每项研究中的每一行数据计算这些参数。我是否需要合并效果大小(我使用的是在 excel 中预先计算的对数响应比),如果需要,我该怎么做?还有什么其他选择可以让我找到每项研究的数据,而不是每个数据点?
这是我一直在使用的代码:
random_effect_size <- metagen(TE = (Log.response.ratio),seTE = (Variance),data = data,studlab = paste(Name),comb.fixed = FALSE,comb.random = TRUE,method.tau = "SJ",hakn = TRUE,prediction = TRUE,#predict effect of future studies
sm = "SMD") #Hedge's g calculated
random_effect_size
我在这里找到了这个代码:
https://bookdown.org/MathiasHarrer/Doing_Meta_Analysis_in_R/random.html
并对其进行编辑以适合我的数据集。
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