使用 matplotlib.pyplot 中的 subplots 命令对图形窗口进行编号

如何解决使用 matplotlib.pyplot 中的 subplots 命令对图形窗口进行编号

在 matplotlib.pyplot 中使用命令中的子图时，有没有办法给图形编号？ 当我想在图中有一个情节时，我可以使用

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(2)
plot(x,y)

这将创建图 2 并在其中绘制绘图。但是，使用子图时我不能这样做

plt.figure(3)
f,ax = plt.subplots(1,2)
ax[0].plot(x,y)

这基本上显示了一个新的图 3，然后是另一个包含子图的图 4。我想给有子图的那个编号。

提前致谢。

解决方法

调用 plt.show() 后，您无法再次绘制这些数字（除非您进入某个交互式会话（？））。所以让我们假设你还没有调用 plt.show()。在这种情况下，您可以通过图 (1) 重新激活第一个图。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(1,figsize=(10,4))
fig.suptitle('First figure instance')

现在让我们使用下面的代码创建第二个图，

plt.figure(2,5))
plt.subplot(1,2,1)
plt.plot(np.random.rand(3,2))
plt.subplot(1,2)
plt.plot(np.random.rand(3,2))
plt.suptitle('second plot')

sub1 = fig.add_subplot(221)
plt.plot(np.random.rand(3,2))
sub2 = fig.add_subplot(224)
plt.plot(np.random.rand(3,2))
plt.show()

,

使用子图创建的图形会自动编号。您可以通过执行以下操作来检查：

fig1 = plt.figure(1)
print(fig1.number)
# 1

fig2,axes = plt.subplots(1,2)
print(fig2.number)
# 2
plt.figure(2)  # this will not create a new figure

使用面向对象的方法，我看不出为什么要设置图形编号。

但是，如果您真的想这样做，请查看 pyplot.subplots 的文档，fig_kw 会传递给 pyplot.figure。此处，文档中的第一个参数是 num=，您可以在其中指定图形编号。因此，您可以在 plt.subplots() 中使用此参数：

fig,num=99)
print(fig.number)
# 99