如何解决Julia DSP：离散信号的卷积
这是problem。我想为两个简单的信号 x[n]=0.2^n*u[n] 和 h[n]=u[n+2] 编写一个卷积，用于某些 n 值。这就是我实现它的方式：
using Plots,DSP
x(n) = if n<0 0 else 0.2^n end
h(n) = if n<-2 0 else 1 end
n = -10:10
conv(h.(n),x.(n))
它不起作用。这是错误：
`float` not defined on abstractly-typed arrays; please convert to a more specific type
知道如何修复它吗？
解决方法
我用新的 REPL 会话运行得很好：
julia> using Plots,DSP
[ Info: Precompiling Plots [91a5bcdd-55d7-5caf-9e0b-520d859cae80]
[ Info: Precompiling DSP [717857b8-e6f2-59f4-9121-6e50c889abd2]
julia> x(n) = if n<0 0 else 2^n end
x (generic function with 1 method)
julia> h(n) = if n<-2 0 else 1 end
h (generic function with 1 method)
julia> n = -10:10
-10:10
julia> conv(h.(n),x.(n))
41-element Array{Int64,1}:
0
0
(etc)
1984
1920
1792
1536
1024
julia> plot(conv(h.(n),x.(n)))
(plots ok)
如果将 2^n 中的 2 更改为浮点数，则需要指定 Float64：
julia> x(n) = if n<0 0 else 0.2^n end
x (generic function with 1 method)
julia> conv(h.(n),Float64.(x.(n)))
41-element Array{Float64,1}:
0.0
8.458842092382145e-17
2.5376526277146434e-16
4.229421046191072e-17
2.1147105230955362e-16
(etc)
7.997440000004915e-5
1.597440000003685e-5
3.1744000002024485e-6
6.144000000924524e-7
1.0240000015600833e-7
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