如何解决Python/Pandas:删除列中不需要的文本
我希望删除列中一些不需要的文本,以下是数据框的示例:
df_test = pd.DataFrame({'Id': [1,2,3,4,5,6],'value': ['12646586.0125284002019-11-25W001382021-02-25FORWARD','12646586.0125284002019-11-25W001382021-02-25FORWARD','12646586.05116292020-01-28W001382021-02-25FORWARD','12646586.05116292020-01-28W001382021-02-25FORWARD']})
我只想删除“值”列中的“.0”,理想情况下应该是这样的:
Id value
0 1 12646586125284002019-11-25W001382021-02-25FORWARD
1 2 12646586125284002019-11-25W001382021-02-25FORWARD
2 3 12646586125284002019-11-25W001382021-02-25FORWARD
3 4 126465865116292020-01-28W001382021-02-25FORWARD
4 5 126465865116292020-01-28W001382021-02-25FORWARD
5 6 126465865116292020-01-28W001382021-02-25FORWARD
仅从列中的字符串中删除了 '.0'。我试过这样的代码:
df_test['value'] = df_test['value'].str.replace("\s.0","")
它没有用,所以如果可能的话请帮忙。非常感谢。
解决方法
const dataResponse = await response.json();
// this works only **if** dataResponse is an array
// and you want to add all elements to your 'arr' array
arr.push(...dataResponse);
模式匹配一个空格,然后匹配除换行符以外的任何字符和一个 \s.0
。
您想匹配一个点和一个零:
0
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