使用 python 将 cv2.calcHist 保存到 CSV 文件中的单个单元格中

如何解决使用 python 将 cv2.calcHist 保存到 CSV 文件中的单个单元格中

我正在使用 python 进行一个项目，我需要保存正在检测的人的属性，例如衣服、衣服颜色和检测的直方图。我希望将每个属性保存到一个单个单元格中，以便每一行代表一个检测。

现在我希望有人能告诉我如何最好地将直方图数组保存到单个单元格中。 这可能吗？

解决方法

您需要确定一种可以轻松读回的格式。以下方法首先为 3 行数据创建一些随机直方图数据。它首先写入一个标题。接下来，它使用 np.array2string() 函数将每个直方图转换为文本。它使用 ; 分隔符，以免与其他值的标准 , 混淆。然后删除所有不需要的空格和换行符，因此生成的二维数组位于一行上。然后使用标准的 csv.writer() 写入行。

然后我展示了如何再次读回数据并将其转换回 numpy 数组：

import numpy as np
import csv
import ast
import sys

# Create some data and histograms to save
row = [(0,"Tops","maroon"),(1,"Socks","blue"),(2,"Shirts","white")]
hists = [np.random.randint(0,20,size=(3,10),dtype=np.int32) for _ in range(3)]

with open('output.csv','w',newline='') as f_output:
    csv_output = csv.writer(f_output)
    csv_output.writerow(['index','type','colour','hist'])
    
    for item,hist in zip(row,hists):
        hist_text = np.array2string(hist,separator=';',threshold=sys.maxsize).replace(' ','').replace('\n','')
        csv_output.writerow([*item,hist_text])

# To read it back from the CSV into a numpy array
with open('output.csv') as f_input:
    csv_input = csv.reader(f_input)
    header = next(csv_input)
    
    for index,type,colour,hist_text in csv_input:
        print(index,colour)
        hist = np.array(ast.literal_eval(hist_text.replace(';',',')),dtype=np.int32)
        print(hist)

所以这会给你 output.csv 包含如下内容：

index,hist
0,Tops,maroon,[[12;6;9;10;2;7;10;8;0;4];[16;10;5;16;15;17;7;14;2;4];[18;17;11;10;19;15;1;1;2;8]]
1,Socks,blue,[[15;5;4;7;18;12;9;5;6;14];[11;6;12;1;2;11;11;15;0;12];[9;11;7;2;14;18;8;13;15;17]]
2,Shirts,white,[[11;17;12;9;2;13;19;5;10;14];[16;16;3;8;5;8;6;0;18;15];[5;7;2;4;16;5;11;17;9;19]]

当读回它时，它会显示：

0 Tops maroon
[[12  6  9 10  2  7 10  8  0  4]
 [16 10  5 16 15 17  7 14  2  4]
 [18 17 11 10 19 15  1  1  2  8]]
1 Socks blue
[[15  5  4  7 18 12  9  5  6 14]
 [11  6 12  1  2 11 11 15  0 12]
 [ 9 11  7  2 14 18  8 13 15 17]]
2 Shirts white
[[11 17 12  9  2 13 19  5 10 14]
 [16 16  3  8  5  8  6  0 18 15]
 [ 5  7  2  4 16  5 11 17  9 19]]