Application Insights Log4Net Appender - 遥测采样和可靠性

如何解决Application Insights Log4Net Appender - 遥测采样和可靠性

我们目前使用 log4net 和 DB / File appenders 来捕获 log4net 日志记录。在生产环境中，虽然我们大多单独使用 WARN 和更高级别的日志记录，但有时会打开 INFO 级别的日志记录以解决最终用户问题。

这些 appender 是可靠的，我们没有经历过日志丢失的情况，因此我们的支持人员无法解决问题。

我们正在为我们的应用程序设置 Azure 托管，Application Insights 正在通过其标准遥测集合增加很多价值。我们现在正在评估将 log4net 日志重定向到 Application Insights 并逐步使 AI 成为日志聚合器。

MS 发布了 log4net AI appender - https://www.nuget.org/packages/Microsoft.ApplicationInsights.Log4NetAppender

关于采样如何影响日志，我没有找到足够的信息。例如如果一些 INFO 日志丢失了采样，这并不理想，但我们可能仍然可以。如果 WARN、ERROR 或 FATAL 日志丢失，那只会使 AI 对我们的支持使用不可靠，它们只会退回到 DB 或文件中的传统日志。

对自动遥测（如请求、依赖项）进行采样是可以理解的，但是否有一种机制可以确保在 Application Insights 中可靠地提供 log4net 日志？

解决方法

根据this issue，Log4Net appender的采样方式应与其他遥测采样方式相同。

因此您可以使用代码关闭采样（默认采样为Adaptive sampling）。

例如，如果是 .net 核心应用程序，您可以按照 this doc 使用以下代码：

public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
    // ...

    var aiOptions = new Microsoft.ApplicationInsights.AspNetCore.Extensions.ApplicationInsightsServiceOptions();
    aiOptions.EnableAdaptiveSampling = false;
    services.AddApplicationInsightsTelemetry(aiOptions);

    //...
}