Python plot_date：如何在图形轴上格式化时间和日期

如何解决Python plot_date：如何在图形轴上格式化时间和日期

我正在研究一个图形，它应该简单地在 y 轴上绘制时间，在 x 轴上绘制日期。 我的输入是一个日期字符串，我已经在 timedate 的帮助下将其转换为日期。

我也设法得到了这个数字，但很难格式化轴。我找到了为 matplotlib.dates 打勾标签的示例，但没有为我的 datetime 类型的对象打勾。目标是在 y 轴（0、3、6、9.....24）上每 3 小时进行一次滴答，在 x 轴上每全年和每月进行一次滴答。

输入是一个列表，其中包含“snapshot”类型的对象，在属性snapshot.date 中具有字符串类型的日期，包括日期和时间（例如'21.02.2021 08:47'）。字符串被格式化为日期时间。当它们用 strftime 分隔到日期和时间时，它们不幸地被转换为字符串。所以我用 strptime 将它们转换回日期/时间。有没有更好的方法来保持日期格式并将时间和日期分开？

代码如下

    fig,(ax1) = plt.subplots(1,1,figsize=(7.5,5))  # Create a figure and an axes.
    datetime_object_list = [datetime.strptime(snapshot.date,'%d.%m.%Y %H:%M') for snapshot in snapshots if snapshot.stcd == stcd_ID]

    date_string_list = [datetime.strftime(datetime_object,'%d %m %y') for datetime_object in datetime_object_list]
    date_object_list = [datetime.strptime(date_string,'%d %m %y').date() for date_string in date_string_list]

    time_string_list = [datetime.strftime(datetime_object,'%H:%M') for datetime_object in datetime_object_list]
    time_object_list = [datetime.strptime(time_string,'%H:%M').time() for time_string in time_string_list]

    # plot sensors
    ax1.plot_date(date_object_list,time_object_list,xdate=True,ydate=True,marker='o',color='C1')

    # define limits of axes
    y_min = datetime.strptime('00:00','%H:%M').time()
    y_max = datetime.strptime('23:59','%H:%M').time()
    ax1.set_ylim(y_min,y_max)

到目前为止，输出如下所示： enter image description here

如果有人有想法，那就太好了！ 非常感谢，BR 克劳斯

解决方法

我设法用 xticks 和 yticks 解决了这个问题，还准备了一个更好的示例代码，可以独立运行：

import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime

dt1 = datetime(2011,11,1,23,2)
dt2 = datetime(2011,10,2)
dt3 = datetime(2011,8,12,3,2)
dt4 = datetime(2011,14,2)
dt5 = datetime(2011,9,2,2)
dt6 = datetime(2010,5,13,2)
dt7 = datetime(2010,4,2)
dt8 = datetime(2010,2)
dt9 = datetime(2010,2)

dt_list = [dt1,dt2,dt3,dt4,dt5,dt6,dt7,dt8,dt9]

year_list = [dt.year for dt in dt_list]
year_set = list(set(year_list))  # liste statt set,damit unten index funktioniert!

fig,ax1 = plt.subplots()

# create scatter plots for each year with different color
for year in year_set:
    dt_list_year = [dt for dt in dt_list if dt.year == year]
    t__list = [dt.time() for dt in dt_list_year]
    d__list = [datetime.strptime(str(dt.month) + ' ' + str(dt.day),'%m %d').date() for dt in dt_list_year]  # month and day without year -> referece to year 1900 automatically
    ax1.plot_date(d__list,t__list,xdate=True,ydate=True,color="C" + str(year_set.index(year)),label=str(year))

# formatting x
month = list(range(1,13))
x_ticks_ = [datetime.strptime(str(month_i),'%m').date() for month_i in month]
x_labels = [x_ticksi.strftime('%b') for x_ticksi in x_ticks_]  # '%b' -> Jan,Feb,Mar etc.
plt.xticks(x_ticks_,x_labels)

# formatting y
hours = list(range(0,24,2))
y_ticks_ = [datetime.strptime(str(hours_i),'%H').time() for hours_i in hours]
plt.yticks(y_ticks_)

ax1.set_xlabel('month')
ax1.legend(loc='best')

生成下图：