使用 Apache Spark 读取 Microsoft Access .mdb/.accdb 文件时出现问题

如何解决使用 Apache Spark 读取 Microsoft Access .mdb/.accdb 文件时出现问题

我正在尝试使用 JDBC 驱动程序从 Apache Spark 2.4 读取 Microsoft Access .mdb 和 .accdb 文件：ucanaccess 5.0.1。我在这样做时面临两个主要问题。

1. 当结果包含非字符串字段类型时抛出异常：Double、Timestamp、Integer、Boolean 等。

function triggerMix() {
  var hour = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getSheetByName('title').getRange('AH7').getValue();
  var autoMix = ScriptApp.newTrigger('mix1')
    .timeBased()
    .atHour(hour)
    .everyDays(1)
    .create();
}

2. 一旦只选择了字符串字段，它就会在结果中为字段值重复列名。 （但是它为计数查询提供了准确的结果）

Caused by: java.sql.SQLSyntaxErrorException: incompatible data type in conversion: from SQL type CHARACTER to java.lang.Boolean,value: IsActive

$./bin/spark-shell --packages net.sf.ucanaccess:ucanaccess:5.0.1

附言

• 使用 .mdb 和 .accdb 文件类型的体验相同
• 尝试使用 Apache Spark 3.0 并遇到相同的问题
• 尝试了不同的 ucanaccess 版本
• 我使用 ucanaccess 创建了一个简单的 Java 项目（没有 spark）。效果很好。
• 我尝试使用带有 Postgres 驱动程序和 Postgres 数据库的 Spark JDBC，并且工作正常。

谢谢！