如何解决从 Pandas 数据框中获取特定元素
这可能是一个菜鸟问题，但我一直无法找到解决方案。
我正在尝试使用 Pandas 从雅虎财经收集一些数据。
from pandas_datareader import data
tickers = ['EQNR.OL','BP','CL=F']
start_date = '2001-01-02'
end_date = '2021-02-26'
panel_data = data.DataReader(tickers,'yahoo',start_date,end_date)
我想看看 BP 股票（我需要全部 3 个，因此从 tickers 中排除 EQNR.OL 和 CL=F 不是正确的解决方案）。我知道如何获得一只股票的所有收盘价：
close_BP = panel_data['Close','BP']
但是有没有一种方法可以让我从“panel_data”中提取所有 BP 数据（开盘价、收盘价、最高价、最低价），而不仅仅是像“收盘价”这样的特定列？
我在想像 BP = panel_data[:,'BP'] 或 BP = panel_data.loc[:,'BP'] 之类的东西，但它不起作用。
提前致谢。
解决方法
您可以交换多列，然后使用 loc 提取它们。
panel_data = panel_data.swaplevel(axis=1)
panel_data.loc[:,('BP',)]
Attributes Adj Close Close High Low Open Volume
Date
2021-01-04 20.551737 20.830000 21.129999 20.549999 21.090000 14485100.0
2021-01-05 22.081030 22.379999 22.780001 21.370001 21.430000 25447500.0
2021-01-06 23.097271 23.410000 23.860001 22.940001 23.370001 25221400.0
2021-01-07 23.590591 23.910000 24.150000 23.500000 23.719999 16470700.0
2021-01-08 24.074045 24.400000 24.490000 23.990000 24.170000 20189600.0
...
我认为您正在寻找的是 pandas.IndexSlice...
import pandas as pd
panel_data.loc[:,pd.IndexSlice[:,'BP']]
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