如何使用 Matplotlib 在图中添加多个直方图？

如何解决如何使用 Matplotlib 在图中添加多个直方图？

我正在使用 matplotlib 在一个图中成功绘制多个直方图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(1)

for i in range(0,6):
    data = np.random.normal(size=1000)
    plt.hist(data,bins=30,alpha = 0.5)
plt.show()

但是，我希望使用 PdfPages 以 pdf 格式导出此图。我想在单独的页面中添加每个直方图，我成功地这样做了：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages

np.random.seed(1)

fig = []
with PdfPages("exported_data.pdf") as pdf:
    for i in range(0,6):
        data = np.random.normal(size=1000)
        fig.append(plt.hist(data,alpha = 0.5))
        pdf.savefig(fig[i])
        plt.close()

但我想要另一个第 7 页，所有的图都在一个图中，如上图所示。如何在同一个图中添加多个直方图（以便我可以在 pdf 页面中添加）？我看到很多关于如何在图形中绘制直方图网格的教程，但我还没有找到将一个图中的所有直方图添加到图形中的教程。

谢谢， 戳

解决方法

在运行循环以单独绘制它们（您的第二个代码片段）之后，您可以运行该循环以将所有直方图绘制在一起（您的第一个代码片段）。这是一个示例，其中随机数组在第一个循环期间保存在 datasets 列表中，以便能够在第二个循环中将它们绘制在一起。此解决方案使用 plt.gcf() 返回当前数字。

import numpy as np               # v 1.19.2
import matplotlib.pyplot as plt  # v 3.3.4
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages

np.random.seed(1)

datasets = []
with PdfPages("exported_data.pdf") as pdf:
    # Plot each histogram,adding each figure to the pdf
    for i in range(6):
        datasets.append(np.random.normal(size=1000))
        plt.hist(datasets[i],bins=30,alpha = 0.5)
        pdf.savefig(plt.gcf())
        plt.close()
    # Plot histograms together using a loop then add the completed figure to the pdf
    for data in datasets:
        plt.hist(data,alpha = 0.5)
    pdf.savefig(plt.gcf())
    plt.close()