如何在弹性搜索中存储房地产数据？

如何解决如何在弹性搜索中存储房地产数据？

我有房地产数据。我正在考虑将其存储到弹性搜索中，以允许用户实时搜索数据库。

我希望能够让我的用户按价格、地块大小、建造年份、卧室总数等关键字段进行搜索。但是，我还希望能够让用户按关键字或设施进行过滤，例如“有游泳池”、“有水疗中心”、“停车位”、“社区”..

此外，我需要保留一份明确的房产类型、房产状态、学校、社区等列表，以便我可以创建下拉菜单供我的用户选择。

存储的数据结构应该是什么样的？我如何维护不同学校、社区、类型的列表以使用它来创建供用户选择的下拉菜单？

我目前拥有的数据基本上是一个键/值对。我可以在将其存储到 Elastic Search 之前对其进行清理和标准化，但对存储这些数据的好方法感到困惑？

解决方法

根据您的问题，我将提供基线映射和带有方面/过滤器的基本查询供您开始使用。

映射

PUT test_jay
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "amenities": {
        "type": "keyword"
      },"description": {
        "type": "text"
      },"location": {
        "type": "geo_point"
      },"name": {
        "type": "text","fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword","ignore_above": 256
          }
        }
      },"status": {
        "type": "keyword"
      },"type": {
        "type": "keyword"
      }
    }
  }
}

我们将对这些字段使用“关键字”字段类型，您将始终像下拉列表一样进行精确匹配。

对于我们只想进行全文搜索的字段，如描述，我们使用类型“文本”。在某些情况下，例如标题，我希望同时拥有这两种字段类型。

我创建了一个位置 geo_type 字段，以防您想将自己的房产放在地图中或进行基于距离的搜索，例如附近的房屋。

对于便利设施，关键字字段类型足以存储一系列便利设施。

摄取文档

POST test_jay/_doc
{
  "name": "Nice property","description": "nice located fancy property","location": {
    "lat": 37.371623,"lon": -122.003338
  },"amenities": [
    "Pool","Parking","Community"
  ],"type": "House","status": "On sale"
}

记住关键字字段区分大小写！

搜索查询

POST test_jay/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": {
        "multi_match": {
          "query": "nice","fields": [
            "name","description"
          ]
        }
      },"filter": [
        {
          "term": {
            "status": "On sale"
          }
        },{
          "term": {
            "amenities":"Pool"
          }
        },{
          "term": {
            "type": "House"
          }
        }
      ]
    }
  },"aggs": {
    "amenities": {
      "terms": {
        "field": "amenities","size": 10
      }
    },"status": {
      "terms": {
        "field": "status","type": {
      "terms": {
        "field": "type","size": 10
      }
    }
  }
}

多匹配部分将在标题和描述字段中进行全文搜索。您正在使用常规搜索框填充此框。

然后过滤器部分由下拉列表填充。

查询响应

{
  "took" : 1,"timed_out" : false,"_shards" : {
    "total" : 1,"successful" : 1,"skipped" : 0,"failed" : 0
  },"hits" : {
    "total" : {
      "value" : 1,"relation" : "eq"
    },"max_score" : 0.2876821,"hits" : [
      {
        "_index" : "test_jay","_type" : "_doc","_id" : "zWysGHgBLiMtJ3pUuvZH","_score" : 0.2876821,"_source" : {
          "name" : "Nice property","description" : "nice located fancy property","location" : {
            "lat" : 37.371623,"lon" : -122.003338
          },"amenities" : [
            "Pool","Community"
          ],"type" : "House","status" : "On sale"
        }
      }
    ]
  },"aggregations" : {
    "amenities" : {
      "doc_count_error_upper_bound" : 0,"sum_other_doc_count" : 0,"buckets" : [
        {
          "key" : "Community","doc_count" : 1
        },{
          "key" : "Parking",{
          "key" : "Pool","doc_count" : 1
        }
      ]
    },"type" : {
      "doc_count_error_upper_bound" : 0,"buckets" : [
        {
          "key" : "House","status" : {
      "doc_count_error_upper_bound" : 0,"buckets" : [
        {
          "key" : "On sale","doc_count" : 1
        }
      ]
    }
  }
}

通过查询响应，您可以填充未来过滤器的构面。

我建议您尝试一下，然后再回来提出更具体的问题。