从 DHT-11 温度/湿度传感器到 CSV 文件的传感器数据python/树莓派 3

如何解决从 DHT-11 温度/湿度传感器到 CSV 文件的传感器数据python/树莓派 3

我的编码经验很少，对 python 比较陌生，但我正在尝试为 raspberry pi (3B+) 编写一个 python 程序，该程序将从 DHT-11 传感器获取温度和湿度数据并将其保存到 .csv 文件带有 3 个标题：收集数据的时间戳、温度值、湿度值。

我已经完成了测试，我知道我从传感器获取读数就好了。我想将这些读数和时间戳一起放入一个 csv 文件中，每个文件都在适当的标题下。我收到 TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable 错误。由于我是该语言的新手（以及一般的编码），因此我对如何修复错误有点迷茫。这是我运行程序时在终端中看到的：

pi@rgbpi: ~ Documents $ sudo python3 temp_humidity_csv.py
Beginning cycle 1
Traceback (most recent call last):
File "temp_humidity_csv.py",line 66,in <module> main()
File "temp_humidity_csv.py",line 33,in main add_to_file(data)
File "temp_humidity_csv.py",line 55,in add_to_file data_writer.writerow({'Time': data['timestamp'],'Temperature': data['temperature'],'Humidity': data['humidity']})
TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

以下是我的代码：

import RPi.GPIO as GPIO
import csv
import time,datetime
from time import sleep
import Adafruit_DHT
import os.path

#initialize GPIO
GPIO.setwarnings(False)
GPIO.setmode(GPIO.BOARD)
GPIO.cleanup()

#set up DHT sensor
dht_sensor = Adafruit_DHT.DHT11
dht_pin = 7

#global variables
datafile = "/home/pi/Desktop/Temp_Humid.csv"

#main function - will take temp,humidity and timestamp and write to csv every 10s
def main():
    i = 1

    while(1):
        print("Beginning cycle " + str(i))
        data = get_data()
        add_to_file(data)
        sleep(10)
        print("End of cycle " + str(i))
        i = i+1

#get temp and humidity and add to 'data' dictionary
def get_data():
    now = datetime.datetime.now()
    humidity,temp = Adafruit_DHT.read(dht_sensor,dht_pin)
    if humidity is not None and temp is not None:
        data = {'timestamp':str(now.strftime("%Y%m%d_%H-%M-%S")),'temperature':temp,'humidity':humidity}
        print(data)
        return(data)

#write temp,humidity and time stamps to csv file
def add_to_file(data):
    if os.path.isfile(datafile): #checks if file exists. if yes,appends values for dictionary under corresponding header in a new line
        with open(datafile,'a',newline='') as csvfile: 
            fieldnames = ['Time','Temperature','Humidity']
            data_writer = csv.DictWriter(csvfile,fieldnames=fieldnames,delimiter=' ',quotechar='|',quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)

            data_writer.writerow({'Time': data['timestamp'],'Humidity': data['humidity']})
    
    else: #creates file (that has been checked and does not yet exist) and adds headers and values for all 3 keys in dict
        with open(datafile,'w',quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)

            data_writer.writeheader()
            data_writer.writerow({'Time': data['timestamp'],'Humidity': data['humidity']})

if __name__ == "__main__":
    main()

解决方法

如果 get_data() 和 humidity 都不是 temp，函数 None 返回带有数据的字典。否则返回 None。然后你将返回的任何 get_data() 传递给 add_to_file(data)，在那里你使用它，就好像它可能是一本字典，但它也可能是 None。您可以修改 main 以仅在 add_to_file(data) 返回实际有用的东西时调用 get_data() - data 不是 None。例如像这样：

def main():
    i = 1

    while(1):
        print("Beginning cycle " + str(i))
        data = get_data()
        if data is not None:
            add_to_file(data)

        sleep(10)
        print("End of cycle " + str(i))
        i = i+1