如何解决Vectorize() 在 rcpp 函数上的性能?
我想知道从性能角度来看,在 rcpp 函数上应用 Vectorize() 是否可能会很糟糕?例如,给定这样的代码:
double powerC(double x) {
return x * x;
}
如果我想要这个函数的矢量化版本(或者更复杂的函数),并执行如下操作:
powerC2 <- Vectorize(powerC)
与在 C++ 代码本身中简单地对其进行矢量化相比,这样做在性能方面会明显更差吗?
谢谢。
解决方法
所以我只是针对下面的代码测试了上面的版本:
Rcpp::NumericVector powerV(Rcpp::NumericVector x) {
return x * x;
}
我对差异进行了基准测试:
library(rbenchmark)
benchmark("powerC" = {powerC2(1:10000)},"powerV" = {powerV(1:10000)})
和 powerC2 耗时 2.641 秒,而 powerV 耗时 0.003。因此,与在 C++ 中对其进行矢量化相比,它似乎肯定会更慢。
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