Docker 卷挂载：如何在容器中找到路径？

如何解决Docker 卷挂载：如何在容器中找到路径？

我有一个 python 脚本，我将它放在一个名为“grapher”的 docker 容器中。 “grapher”容器内的python脚本生成一个图形并像这样保存它：

# CODE ABOVE THIS MAKES PLOT #
plt.draw()
filename = "digraph" + str(self.count) + ".png"
plt.savefig(filename)

我想在我的电脑上访问这些保存的数字，所以我试图在我的 docker-compose 文件中使用“卷”。问题是，我找到的所有教程都说我需要包含“容器中的路径”。然后教程就神奇地知道要使用什么文件路径。

我到底怎么知道我的容器正在使用什么文件路径？？我根据我找到的教程进行了一堆文件位置猜测，其中一个导致 Ubuntu 18.04 死机黑屏（哎呀……）。我完全迷路了。我在下面包含了我的 docker-compose.yml 文件的片段。

version: '3.0'
services:
  # OTHER CONTAINERS ABOVE THIS#
  grapher:
     build: ./Grapher
     depends_on:
       - hmi_pass_thru
     volumes:
      - graph-data:/home/vic/Documents/5ExtraExtraNodes/Grapher
     network_mode: host

volumes:
  graph-data:
networks:
  test_net:
    external: true

请帮忙。

编辑 1： 我的主要困惑是我的容器中没有文件系统。我的容器只是运行 python 脚本。那么我如何知道我的“容器中的路径”是什么？

编辑 2：构建“grapher”容器的我的 DockerFile：

FROM python:3

WORKDIR /home/vic/Documents/5ExtraExtraNodes/Grapher

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD ["python","-u","pcap_grapher3.py"]

编辑 3：exec

的结果

docker exec -it 5fe4dc4 /bin/bash
root@vic-Capstone:/home/vic/Documents/5ExtraExtraNodes/Grapher# ls -a
.          digraph14.png  digraph21.png  digraph29.png  digraph36.png  digraph43.png  digraph8.png
..         digraph15.png  digraph22.png  digraph3.png   digraph37.png  digraph44.png  digraph9.png
Dockerfile     digraph16.png  digraph23.png  digraph30.png  digraph38.png  digraph45.png  pcap_grapher3.py
digraph1.png   digraph17.png  digraph24.png  digraph31.png  digraph39.png  digraph46.png  requirements.txt
digraph10.png  digraph18.png  digraph25.png  digraph32.png  digraph4.png   digraph47.png
digraph11.png  digraph19.png  digraph26.png  digraph33.png  digraph40.png  digraph5.png
digraph12.png  digraph2.png   digraph27.png  digraph34.png  digraph41.png  digraph6.png
digraph13.png  digraph20.png  digraph28.png  digraph35.png  digraph42.png  digraph7.png
root@vic-Capstone:/home/vic/Documents/5ExtraExtraNodes/Grapher# 

解决方法

我相信您正在向后获取卷的语法。 如果您希望将容器中的文件保存到主机上，请将卷绑定为 host:container。

您可以在容器的文件系统中定义所需的任何路径。然后，您保存到该位置。

因为你复制了你的文件

COPY . .

您的脚本被复制到相对于 WORKDIR 的容器目录。挂载此目录将允许您查看/编辑/保存文件到您的主机。

来自文档：

volumes:
  # Just specify a path and let the Engine create a volume
  - /var/lib/mysql

  # Specify an absolute path mapping
  - /opt/data:/var/lib/mysql

  # Path on the host,relative to the Compose file
  - ./cache:/tmp/cache

  # User-relative path
  - ~/configs:/etc/configs/:ro

  # Named volume
  - datavolume:/var/lib/mysql

一个 Dockerfile 示例，它可能比我更好地解释它：

FROM python:3.8-slim-buster

# all code will be inside this directory in the container
WORKDIR /app

COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip3 install -r requirements.txt

# copy all code in present working directory on HOST to /app/. on the CONTAINER
COPY . .

CMD [ "python3","-m","flask","run","--host=0.0.0.0"]

参考文献：

https://docs.docker.com/compose/compose-file/compose-file-v3/#volumes

https://docs.docker.com/language/python/build-images/