如何解决遗传算法中的多目标优化
我对元启发式优化很陌生。 我正在尝试使用遗传算法解决问题。
我有 4 个输出:
- 人口过剩
- 人口不足
- 超时
- 时间不足
我的目标是将所有值都设为 0(最小化问题)。 我的适应度函数是所有的总和。
GET /users/0f3b8a2f-8bec-4694-8021-dbfc55eed287/directReports
但这并不好,因为一个目标与另一个目标不同。所以我想将一个目标(如人口)标化为另一个目标。
但是我在申请时遇到了问题。我没有得到这个的起点。
你能告诉我应该从哪里开始吗?
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