HTTP 错误 503：尝试下载 MNIST 数据时服务不可用

如何解决HTTP 错误 503：尝试下载 MNIST 数据时服务不可用

我正在尝试运行我一周前在 Google Colab 上编写的代码（并且成功了），但由于某种原因我现在收到此错误。

#libraries
import torch
import torchvision
from torchvision import datasets,transforms
import torch.nn as nn

train_loader = torch.utils.data.DataLoader(
  torchvision.datasets.MNIST(root='./data',train=True,download=True,transform=torchvision.transforms.Compose([
                               torchvision.transforms.ToTensor(),torchvision.transforms.Normalize(
                                 (0.1307,),(0.3081,))
                             ])),batch_size=batch_size_train,shuffle=True)

test_loader = torch.utils.data.DataLoader(
  torchvision.datasets.MNIST(root='./data',train=False,batch_size=batch_size_test,shuffle=True)

输出：

Downloading http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte.gz to ./data/MNIST/raw/train-images-idx3-ubyte.gz
---------------------------------------------------------------------------
HTTPError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-03d990013546> in <module>()
      6                                torchvision.transforms.ToTensor(),7                                torchvision.transforms.Normalize(
----> 8                                  (0.1307,))
      9                              ])),10   batch_size=batch_size_train,shuffle=True)

11 frames
/usr/lib/python3.7/urllib/request.py in http_error_default(self,req,fp,code,msg,hdrs)
    647 class HTTPDefaultErrorHandler(BaseHandler):
    648     def http_error_default(self,hdrs):
--> 649         raise HTTPError(req.full_url,hdrs,fp)
    650 
    651 class HTTPRedirectHandler(BaseHandler):

HTTPError: HTTP Error 503: Service Unavailable

我不完全确定出了什么问题。他们可以移动数据集吗？

更新： 看起来你不能再访问 mnist 数据集 here

解决方法

找到解决方案 here。

出于某种原因，LeCun 的网站出现错误，因此这里提供了另一种获取数据集的方法。

!wget www.di.ens.fr/~lelarge/MNIST.tar.gz
!tar -zxvf MNIST.tar.gz

from torchvision.datasets import MNIST

transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor()])

train_data = MNIST(root = './',train=True,download=True,transform=transform)
val_data = MNIST(root = './',train=False,transform=transform)