AWS RDS Aurora - 使用子查询更新表非常慢

如何解决AWS RDS Aurora - 使用子查询更新表非常慢

目前，我有两个表客户和订单。客户表更像是一个报告表，我想在其中插入客户在商店中的第一个和最后一个订单。相关字段是具有索引的电子邮件列，过滤列“商店”也具有索引。所以当我运行以下查询时：

update Customer a
set 
a.first_order_id = (select min(c.order_id) from Orders c
     where store = "somename"
       and c.email = a.email);

Customer 表有 7k 条记录，Orders 有 700 万条记录。问题是这个查询需要永远完成。解释查询结果为：

1 - select type: update,type: index,key: primary,rows 6992,filtered: 100
2 - select type: dependent subquery,type: ref,key: orders_email_store,rows: 3 million

所以我猜这是一个 6992 x 3 百万的操作。如何提高性能？

我找到的唯一解决方案是使用带有循环的存储过程，这使得子查询更快。

我也尝试对更新进行内部联接，但获取最小订单 ID 的条件是我的问题。

有什么建议吗？也许我的 SQL 很糟糕。

解决方法

c 需要一个复合 INDEX(store,email,order_id)，按这个顺序。

另外，最好使用“多表更新”而不是子查询。

如果您需要进一步讨论，请提供SHOW CREATE TABLE；我们需要验证引擎、数据类型等没有引起问题。

每列的单独索引与复合索引不同。