使用 openpyxl 时，会发生此 execption " TypeError: int() 参数必须是字符串、类似字节的对象或数字，而不是 'NoneType' "

如何解决使用 openpyxl 时，会发生此 execption " TypeError: int() 参数必须是字符串、类似字节的对象或数字，而不是 'NoneType' "

tl;博士

我想用 Python 打开/加载我的 excel 文件，用于我正在使用的工具。但是我拥有的一些 excel 文件，当我使用 openpyxl load_workbook 时出现此错误。我认为这是因为 excel 文件具有的绘图和图形数量以及 openpyxl 具有的 DrawingML 问题。有谁知道打开/加载我的 excel 文件的方法，或者通过创建一个副本来删除所有图像和图形的解决方法？

背景：

在我们公司，我们用 Excel 制作计算报告。要创建报告，您需要手动制作目录这一单调乏味的工作。因为我不想进入 VBA，所以我想尝试在 Python 中实现这一点。尝试使用 openpyxl 加载工作簿时，Openpyxl 给了我这个异常。

代码：

import openpyxl as pyxl
wbook = pyxl.load_workbook(path,data_only=True)

完全例外：

TypeError: int() argument must be a string,a bytes-like object or a number,not 'NoneType'

During handling of the above exception,another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "c:\Users\name\Documents\01_name\06_Programming\Scripts\Inhoudsopgave generator\table_of_content.py",line 36,in <module>
    wbook = pyxl.load_workbook(duplicate,data_only=True)
  File "C:\Users\name\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\openpyxl\reader\excel.py",line 317,in load_workbook
    reader.read()
  File "C:\Users\name\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\openpyxl\reader\excel.py",line 282,in read
    self.read_worksheets()
  File "C:\Users\name\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\openpyxl\reader\excel.py",line 257,in read_worksheets
    charts,images = find_images(self.archive,rel.target)
  File "C:\Users\name\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\openpyxl\reader\drawings.py",line 39,in find_images
    cs = get_rel(archive,deps,rel.id,ChartSpace)
  File "C:\Users\name\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\openpyxl\packaging\relationship.py",line 168,in get_rel
    obj = cls.from_tree(tree)
  File "C:\Users\name\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\openpyxl\descriptors\serialisable.py",line 87,in from_tree
    obj = desc.expected_type.from_tree(el)
  File "C:\Users\name\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\openpyxl\descriptors\serialisable.py",in from_tree
    obj = desc.expected_type.from_tree(el)
  File "C:\Users\name\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\openpyxl\chart\plotarea.py",line 140,in from_tree
    self = super(PlotArea,cls).from_tree(node)
  File "C:\Users\name\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\openpyxl\descriptors\serialisable.py",in from_tree
    obj = desc.expected_type.from_tree(el)
  [Previous line repeated 4 more times]
  File "C:\Users\name\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\openpyxl\descriptors\serialisable.py",line 103,in from_tree
    return cls(**attrib)
  File "C:\Users\name\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\openpyxl\drawing\geometry.py",line 312,in __init__
    self.w = w
  File "C:\Users\name\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\openpyxl\descriptors\base.py",line 67,in __set__
    value = _convert(self.expected_type,value)
  File "C:\Users\name\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\openpyxl\descriptors\base.py",line 57,in _convert
    raise TypeError('expected ' + str(expected_type))
TypeError: expected <class 'int'>

可能的问题：

其中一些报告包含大量文本框、图像、图表等，因为它是一份完整的报告。我似乎无法加载这些工作簿，扩展名为 .xlsx，使用 openpyxl、xlrd 和 pylightxl。

尝试过的解决方案：

我已经找到了一些关于这个问题的信息。有人提到了 DrawingML 问题。建议是删除所有图像，但要这样做，我需要能够首先加载工作簿。我也试过降级到openpyxl 2.4.11，没用。

问题：

有人认为有解决方案吗？我也对不同的方法持开放态度，以便加载和读取 excel 文件。我在想一种方法来打开和删除所有在重复文件中导致问题的对象，然后继续在重复文件中读取单元格。任何可能的解决方案将不胜感激！

解决方法

这个问题的解决方案不是通过openpyxl，而是通过pandas。我所做的是重新编写我的代码以使其在 Pandas 中工作并通过某些特定步骤迭代以在 excel 中查找章节。这会产生某些问题，因为在 Excel 中可以以不同的方式设置任何报告（如果您甚至想在 Excel 中编写报告）。以下是我的假设：

章节编号与章节名称位于不同的单元格中；
章节名称和编号在同一个单元格中；
章节名称和编号位于工作表的第一行。如果没有，则在第二个、第三个、第四个或第五个；
当找到一个值时，中断循环并转到下一个工作表（假设为下一章）
假设段落与章节编号位于同一列中。

制作字典，其中章节存储为键变量，段落存储为值变量中的列表，对应于正确的章节键。

一个简短的例子，说明它在熊猫中的样子：

import pandas as pd

df_xlsx = pd.ExcelFile(filePath)

def generate_chapters(df_xlsx):
    global chapPar
    global column
    chapPar = {}
    chaptersOptions = ['1','2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12','13','14','15','16','17','18','19','20','H1','H2','H3','H4','H5','H6','H7','H8','H9','H10','H11','H12','H13','H14','H15','H16','H17','H18','H19','H20']
    for sheet in df_xlsx.sheet_names:
        if sheet in chaptersOptions:
            for i in range(0,4):
                dfCol_A = pd.read_excel(df_xlsx,header=None,sheet_name=sheet).iloc[i,0]
                dfCol_B = pd.read_excel(df_xlsx,1]
                dfCol_C = pd.read_excel(df_xlsx,2]
                dfCol_D = pd.read_excel(df_xlsx,3]
                if (pd.isnull(dfCol_A) != True) and (pd.isnull(dfCol_B) != True) and (pd.isnull(dfCol_C) == True):
                     chapPar.update({str(dfCol_A) + " " + str(dfCol_B):[]})
                     column = 'A'
                     break

等等。在此之后，接下来是一堆 'elif' 语句以涵盖每个选项。该函数以从 ChaptersOptions 列表中删除字符串结束，因此它不会与 Excel 报告中可能的附录冲突。