Python 配对列表和绘图示例

如何解决Python 配对列表和绘图示例

我有两个列表，x 和 y，每个列表有 2000 个元素。它们一起绘制在散点图中。我想将两个列表连接到一个新列表中，将每个 x[i] 与每个 y[i] 配对，以便我可以打印出一个看起来像 (x[i],y[i]) 的列表。然后，我想从新列表中随机抽取 n 个样本并替换，并将这些样本绘制在与散点图相同的图形上。这是我目前所拥有的。

N = 2000
n = 35

x = (np.random.randn(N)/N)
y = x + sigma*(np.random.randn(N))

z = np.random.choice(len(x),size=n,replace=True)
pairs = [(x[i],y[i]) for i in z]

print(z)

plt.plot(x,y,'.')
plt.grid()

我是在正确的轨道上还是有更好的方法来做到这一点？

经过一番搜索，我发现了一种似乎有效的新方法，但它使图表看起来很奇怪。

N = 2000
n = 35

x = (np.random.randn(N)/N)
y = x + (np.random.randn(N))
z = [[x,y] for x,y in zip(x,y)]

p = (random.choices(z,k=n))
print(p)

plt.plot(x,'.')
plt.plot(p,'.')
plt.grid()

x,y 图中的所有点都被推到一边，而 p 图中的点看起来更像一个常规图形。除了在图形底部还有一条直线点。我不知道到底发生了什么。为什么 p 图没有绘制在与 x,y 图相同的区域？穿过底部的那条直线是关于什么的？

解决方法

您可以使用 zip 两次

• 配对 x 和 y 以便能够使用 random.choices（我建议使用 random.sample 来获得唯一值）
• 以另一种方式将所有值配对以获得 sample_x 和 sample_y

并使用 plt.scatter

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N = 2000
n = 35
x = np.random.randn(N) / N
y = x + np.random.randn(N)

# plot all
plt.scatter(x,y,marker='.')

# generate and plot sample
z = list(zip(x,y))
p = random.choices(z,k=100)
sample_x,sample_y = zip(*p)
plt.scatter(sample_x,sample_y,marker='+')

plt.grid()
plt.show()