如何连接 2 个表，其中一个表中的数据具有需要解析的 JSON 数据？ 查询输出

如何解决如何连接 2 个表，其中一个表中的数据具有需要解析的 JSON 数据？ 查询输出

我正在努力处理一些 SQL，它应该将两个表中的数据连接在一起，但我还需要将 JSON 数组解析为输出表中的行...

以下是我想连接在一起的 2 个表的示例：

订购

订单号	交货日期
1	2020-05-18 07:00:00.000
2	2020-08-31 07:30:00.000

和历史：

订单号	History_Details
1	[{"FieldName":"OrderStatusType.Description","FieldType":"String","ValueBefore":"Delivered","ValueAfter":"Undelivered","Action":2}]
1	[{"FieldName":"VoucherCode","ValueBefore":"","ValueAfter":"64646456","Action":1},{"FieldName":"PricingType .Description","ValueBefore":"Standard","ValueAfter":"Discount","Action":2}]
2	[{"FieldName":"InitialComment","ValueAfter":"Test Comment","Action":2},{"FieldName":" Appointment.Date","FieldType":"DateTime","ValueBefore":"2020-08-06T07:30:00.000","ValueAfter":"2020-08-31T07:30:00.000","Action":0 }]
2	空

（不幸的是，字符串“null”，而不是 NULL - 我们在加入数据时必须处理）

我想要的是这样的输出：

订单号	交货日期	字段名称	ValueBefore	ValueAfter
1	2020-05-18 07:00:00.000	OrderStatusType.Description	已交付	未送达
1	2020-05-18 07:00:00.000	优惠券代码		64646456
1	2020-05-18 07:00:00.000	定价类型.描述	标准	折扣
2	2020-08-31 07:30:00.000	初始评论		测试评论
2	2020-08-31 07:30:00.000	约会.日期	2020-08-06T07:30:00.000	2020-08-31T07:30:00.000

我可以自己做 2 个查询，我只是在努力加入他们......

即这给了我没有 JSON 分解的一切：

SELECT
  o.order_number as [Order Number],o.delivery_date as [Delivery Date],oh.history_details as [History]
FROM [dbo].[Order] o
JOIN [dbo].[History] oh on oh.order_number = o.order_number
WHERE oh.history_details != 'null'

虽然我可以做 JSON 映射，如：

DECLARE @json NVARCHAR(MAX)
SET @json='[{"FieldName":"VoucherCode",{"FieldName":"PricingType.Description","Action":2}]';
SELECT *
FROM OPENJSON(@json)
WITH (   
   FieldName   varchar(200) '$.FieldName',ValueBefore     varchar(200)     '$.ValueBefore',ValueAfter varchar(200) '$.ValueAfter'  
 ) 

我真的在努力弄清楚如何将这两个连接在一起并得到我想要的结果，很多 OPENJSON 示例就像我上面的示例，它们似乎期望单个列/数据类型.

解决方法

您的问题在这里有点问题，因为您想要的输出与您问题的其余部分相矛盾。同一列中不能有不同的数据类型，因此无法在为每个值保留适当数据类型的同时获得所需的输出。

您的选择是将数据保留为文本字符串，因为它显示在 JSON 中，或者为可以捕获的每种可能的数据类型设置多个列。

如果这只是一个记录更改历史记录的日志表，您不会定期查询，那么您可能只需将值保留为文本字符串即可。

---

查询

declare @Order table(Order_Number int,Delivery_Date datetime);
insert into @Order values
 (1,'2020-05-18 07:00:00.000'),(2,'2020-08-31 07:30:00.000')
;

declare @History table(Order_Number int,History_Details varchar(max));
insert into @History values
 (1,'[{"FieldName":"OrderStatusType.Description","FieldType":"String","ValueBefore":"Delivered","ValueAfter":"Undelivered","Action":2}]'),(1,'[{"FieldName":"VoucherCode","ValueBefore":"","ValueAfter":"64646456","Action":1},{"FieldName":"PricingType.Description","ValueBefore":"Standard","ValueAfter":"Discount",'[{"FieldName":"InitialComment","ValueAfter":"Test Comment","Action":2},{"FieldName":"Appointment.Date","FieldType":"DateTime","ValueBefore":"2020-08-06T07:30:00.000","ValueAfter":"2020-08-31T07:30:00.000","Action":0}]'),'null')
;

select o.Order_Number,o.Delivery_Date,j.FieldName,j.ValueBefore,j.ValueAfter,case when j.FieldType = 'String' then j.ValueBefore end as ValueBeforeString,case when j.FieldType = 'DateTime' then try_convert(datetime,127) end as ValueBeforeDateTime,case when j.FieldType = 'String' then j.ValueAfter end as ValueAfterString,127) end as ValueAfterDateTime
from @Order as o
    join @History as h
        on o.Order_Number = h.Order_Number
    outer apply openjson(h.History_Details)
                with (FieldName   varchar(200) '$.FieldName',FieldType   varchar(200) '$.FieldType',ValueBefore varchar(200) '$.ValueBefore',ValueAfter  varchar(200) '$.ValueAfter'
                     ) as j
where h.History_Details <> 'null'
order by o.Order_Number,o.Delivery_Date;

输出

订单号	交货日期	字段名称	ValueBefore	ValueAfter	ValueBeforeString	ValueBeforeDateTime	ValueAfterString	ValueAfterDateTime
1	2020-05-18 07:00:00.000	OrderStatusType.Description	已交付	未送达	已交付	NULL	未送达	NULL
1	2020-05-18 07:00:00.000	优惠券代码		64646456		NULL	64646456	NULL
1	2020-05-18 07:00:00.000	定价类型.描述	标准	折扣	标准	NULL	折扣	NULL
2	2020-08-31 07:30:00.000	初始评论		测试评论		NULL	测试评论	NULL
2	2020-08-31 07:30:00.000	约会.日期	2020-08-06T07:30:00.000	2020-08-31T07:30:00.000	NULL	2020-08-06 07:30:00.000	NULL	2020-08-31 07:30:00.000

,

您可以使用 OUTER APPLY 将数据从 History 表推入 OPENJSON。

我们可以使用 NULLIF 来清除任何表示字符串 'null' 的 JSON

SELECT
  o.order_number as [Order Number],o.delivery_date as [Delivery Date],j.ValueAfter
FROM [dbo].[Order] o
JOIN [dbo].[History] oh on oh.order_number = o.order_number
OUTER APPLY OPENJSON(NULLIF(oh.history_details,'null'))
WITH (   
   FieldName   varchar(200) '$.FieldName',ValueBefore     varchar(200)     '$.ValueBefore',ValueAfter varchar(200) '$.ValueAfter'  
 ) j

正如其他人提到的，同一列中不能有不同的数据类型，因此必须保留 varchar。