如何解决使用 Python 预测时间序列中的阈值何时会达到
我的想法类似于this R question
但我正在努力做的是,
我现在正在使用 ARIMA 建模(在 Python 中)进行预测,并且我有一些如下所示的数据:
id rate date
2 0.4 22-05-2019
2 3.7 23-05-2019
2 8.9 24-05-2019
...............
2 12.7 30-05-2019
数据仅具有高达 12.7 的速率值。我怎么知道汇率在哪一天可以达到 100?
mod = ARIMA(df['rate'],order=(4,1,0))
mod.fit()
predictions = mod.fit().predict()
我可以知道如何在预测时通过阈值率(即 100)吗?
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。