熊猫无值与空数据框

如何解决熊猫无值与空数据框

对于熊猫数据框中没有数据，我有两个具有不同结果的查询。

第一次查询：

with self.connection as conn:
            query = f"""SELECT current_client_name,client_phone_number,profile,effective_date,effective_time,client_details.telegram_id,telegram_reference
                                          FROM `clients` JOIN `client_details` 
                                         ON clients.telegram_id=client_details.telegram_id 
                                         WHERE `status` = \'{status}\' order by effective_date"""
            df_result = pd.read_sql_query(query,conn)
            return df_result

在没有找到记录的结果中，我看到空数据框：

Empty DataFrame
Columns: [current_client_name,telegram_id,telegram_reference]
Index: []

并且可以在下一个条件下捕获空数据帧：

if df.empty is True:

第二次查询

with self.connection as conn:
            query = f"SELECT MAX(effective_date),effective_time FROM `client_details` WHERE `telegram_id` = {telegram_id} " \
                    f"and (`status` = \'WAIT\' or `status`= \'APPROVED\')"
            df_result = pd.read_sql_query(query,conn)
            return df_result

由于某些原因，此查询返回的不是空数据框，而是列中无的数据框

df MAX(effective_date) effective_time
0                None           None

这个结果不能用下一个代码处理，因为由于某些原因返回的不是空数据帧！

if df.empty is True:

有谁知道为什么会发生这种情况：为什么在某些情况下返回空数据框以及为什么在列中返回 None 类型的数据框？如何避免或处理这种情况？

谢谢

解决方法

在第一种情况下，您的查询不会返回任何结果，因此您的 df 中没有条目。

在第二种情况下，您的查询返回一个结果，但这些字段在您的 SQL 数据库中为空，因此您有一个非空的 DataFrame，其中包含 None 值。

取决于您是否只想要包含所有非空值的行（例如，示例中的两列都必须为非空值），或者某些空值是否可以（例如，其中一列是 Null，而另一列是非空值） -Null)，您可以删除包含这些 None 值的行：

要删除包含任何 None 值的行：

df = df.dropna(how = 'any')

要删除仅包含 None 值的行：

df = df.dropna(how = 'all')

然后检查 if df.empty 应该为 True。