以最高的读取性能存储和查询复杂的 JSON/XML

如何解决以最高的读取性能存储和查询复杂的 JSON/XML

我试图找到最好的性能解决方案来存储和解析 json 或 xml 格式的数据。数据将表示应该存储在数据库中以进行持久化的项目的详细信息。没有必要在其他对象之间创建任何关系等，这个表将是自给自足的数据库（现在大约有 1000 行并且还在增长）。

单行数据大约 60kb，具有 ~60/80 属性和复杂的嵌套，例如：

{ 
"Property1" : "Value2","Property3" : [1,2,3],"Property4" : ["A","B","C",null],"Property5" : { 
                "SubProp1": "A","SubProp2": { 
                                "SubSubProp1":"B","SubSubProp2": 1.2,"SubSubProp3" : true
                            } 
                },"Property6" : [{"ArrayProp":"A"},{"ArrayProp":"B"}],"Property7" : 123,"Property8" : null
}

详细信息每约 10 分钟更新一次。

查询用例是：

1. 让用户查询一个项目的详细信息并检查给定的值是否正确，例如：Property1 = 'Value2' & SubSubProp1 = 'B'
2. 将上述数百个查询（以及更复杂的查询）与对象匹配。将有一项工作将获得数百个字符串对象，其中包含上述步骤中提及的查询，并且必须找到满足给定期望的项目。

我的主要问题是使用什么来获得此操作的最高查询性能，因为它将成为我们应用程序的核心功能？

• 是否应该像本文 (https://bertwagner.com/posts/searching-complex-json-data/) 中那样通过 JSON 使用索引来使用 Sql Server？
• 使用 NoSQL 索引？
• ElasticSearch 不是最佳选择，因为记录更新非常频繁（对吗？）
• 从数据库中获取所有数据并使用具有高性能库的特定语言进行处理
• 还有其他方法吗？