如何解决有没有办法在 Python 或 R 中打开 TensorBoard 的模型性能图?
我需要用 Python 或 R 打开这个 TensorBoard 图。
解决方法
您可以使用 summary_iterator 读取 Tensorflow 生成的事件文件,并使用 make_ndarray 从中提取张量值。
设置
ActorSystem
读取事件文件
import tensorflow as tf
import numpy as np
TAG_NAME = "classification_loss"
writer_train = tf.summary.create_file_writer("train")
for epoch in range(200):
data = np.math.exp(-(epoch/30)) + 0.1*np.random.random()
with writer_train.as_default():
tf.summary.scalar(name=TAG_NAME,data=data,step=epoch)
# output folder: train/events.out.tfevents.1618103384.eafddbceac44.283.2075165.v2
,
实际上,最好和最简单的方法是您可以从 Tensorboard 下载 CSV 或 JSON 格式的图形数据。获得图形数据后,您可以导入数据并绘制它。
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