如何解决在熊猫中创建日期范围对
我有两个日期时间，我想在它们之间生成 4 小时的固定间隔（不包括最后一个间隔，如果前一个时间戳和 end 之间的时间少于 4 小时，则可以少于 4 小时） .
我坚持使用 pandas.date_range 生成间隔，它只返回 end 时间戳。例如：
import pandas
from datetime import datetime
start = datetime(2021,4,2,20,40,0)
end = datetime(2021,18,0)
dates = pandas.date_range(start=end,end=end,freq='4H')
dates
DatetimeIndex(['2021-04-04 18:20:00'],dtype='datetime64[ns]',freq='4H')
目的是生成日期时间对列表，例如：
[['2021-04-02 20:40:00','2021-04-03 00:40:00'],['2021-04-03 00:40:00','2021-04-03 04:40:00']...['2021-04-04 16:40:00','2021-04-04 18:20:00']] #last pair can be cut off by `end`.
我在语法上做错了什么，如何使用 pandas.date_range 生成一对间隔列表？
解决方法
有一个拼写错误 (start=end)，导致 dates 只有 1 个值。
但是修正错字只会给你一个固定的日期范围。如果您想要这些嵌套对，您可以将 dates 移动 4 小时和 zip()：
dates = pandas.date_range(start=start,end=end,freq='4H')
shift = dates + pandas.Timedelta(hours=4)
pairs = list(zip(dates,shift))
# [(Timestamp('2021-04-02 20:40:00',freq='4H'),# Timestamp('2021-04-03 00:40:00',freq='4H')),# (Timestamp('2021-04-03 00:40:00',# Timestamp('2021-04-03 04:40:00',# (Timestamp('2021-04-03 04:40:00',# Timestamp('2021-04-03 08:40:00',# ...
或者对于列表列表而不是元组列表：
pairs = list(map(list,zip(dates,shift)))
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