如何解决线性回归中的 R 稳健标准误差作为在 glht()
如果这是来自某处的重复,我真诚地道歉!但我有点沮丧:)
我知道有很多方法可以计算稳健的聚类标准误差 - 从 MASS
包、miceadds
到 coeftest
和 sandwich
功能 - 但我'我正在寻找一种方法来获得强大的 SE 然后获取一个 lm 对象以用于以下功能。我所知道的所有方法都输出一个特定对象,我无法在大多数需要 lm
对象的后续函数中使用该对象。
具体来说,我需要它用于 multcomp::glht()
函数(是的,我知道我可以直接为 vcov
指定一个 glht
参数。)
对解决方案有什么想法吗?
谢谢!!
附言偷偷地,我想我希望那里只是一个 lm(y~x,data,robust = TRUE)
函数......
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。